E-Negotiations for trading commodities and services: predictive strategies = Ηλεκτρονικές διαπραγματεύσεις για την προμήθεια αγαθών και υπηρεσιών: στρατηγικές πρόβλεψης

Διδακτορική Διατριβή uoadl:1309619 307 Αναγνώσεις

Μονάδα:
Κατεύθυνση / ειδίκευση Διαχείριση Πληροφορίας και Δεδομένων (ΔΕΔ)
Βιβλιοθήκη Σχολής Θετικών Επιστημών
Ημερομηνία κατάθεσης:
2012-10-30
Έτος εκπόνησης:
2012
Συγγραφέας:
Μάσβουλα Μαρίζα
Στοιχεία επταμελούς επιτροπής:
Μαρτάκος Δρακούλης Αν. Καθηγητής ΕΚΠΑ (επιβλέπων), Χαλάτσης Κωνσταντίνος Ομ. Καθηγητής ΕΚΠΑ, Γεωργιάδης Παναγιώτης Καθηγητής ΕΚΠΑ
Πρωτότυπος Τίτλος:
E-Negotiations for trading commodities and services: predictive strategies = Ηλεκτρονικές διαπραγματεύσεις για την προμήθεια αγαθών και υπηρεσιών: στρατηγικές πρόβλεψης
Γλώσσες διατριβής:
Αγγλικά
Περίληψη:
Η παρούσα διατριβή αξιοποιεί τις εξελίξεις στην περιοχή των διμερών
ηλεκτρονικών διαπραγματεύσεων, υιοθετώντας θεμελιωμένα πρωτόκολλα και
στρατηγικές που χαρακτηρίζουν τη συμπεριφορά του εκάστοτε συμμετέχοντα.
Αντικείμενο έρευνας αποτελεί η χρήση στρατηγικών πρόβλεψης μελλοντικών
προσφορών του αντιπάλου, προσφέροντας με τον τρόπο αυτό πλεονέκτημα κινήσεων
προς συμφωνίες με μεγαλύτερο όφελος. Επίσης μελετάται ο κίνδυνος χρήσης
εργαλείων πρόβλεψης και προτείνεται μια νέα στρατηγική που επιτρέπει την
υιοθέτηση διαφορετικών συμπεριφορών απέναντι στον κίνδυνο. Γίνεται εκτενής
καταγραφή των μοντέλων μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται με σκοπό την
πρόβλεψη της επόμενης προσφοράς του αντιπάλου, καθώς επίσης συγκριτική
αξιολόγηση βάση βιβλιογραφικών αναφορών. Το βασικό μειονέκτημα της πλειοψηφίας
των μεθόδων είναι η αδυναμία παροχής έγκυρης πρόβλεψης σε δυναμικά
περιβάλλοντα, όταν αλλάζουν οι κατανομές των δεδομένων στα οποία βασίστηκαν τα
αρχικά μοντέλα πρόβλεψης. Για το λόγο αυτό ερευνάται η χρήση μοντέλων που
εκπαιδεύονται με δεδομένα που εξάγονται από την τρέχουσα διαπραγμάτευση, καθώς
επίσης και δομών που μεταβάλλονται με το χρόνο. Στα πλαίσια τις διατριβής
μελετάται η χρήση νευρωνικών δικτύων που εξελίσσουν τη δομή τους σε κάθε βήμα
πρόβλεψης με χρήση γενετικού αλγορίθμου, καθώς επίσης και η απλή
αυτοεξελισσόμενη δομή eMLP, που μαθαίνει με ένα μόνο πέρασμα των δεδομένων,
καθιστώντας ταχύτατη τη διαδικασία μάθησης.
Λέξεις-κλειδιά:
Ηλεκτρονικές διαπραγματεύσεις, Πράκτορες διαπραγμάτευσης, Νευρωνικά δίκτυα, Γενετικοί αλγόριθμοι, Στρατηγικές πρόβλεψης
Ευρετήριο:
Ναι
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
25-31
Εικονογραφημένη:
Ναι
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
157
Αριθμός σελίδων:
166