Κατεύθυνση Βιοστατιστική
Βιβλιοθήκη Επιστημών Υγείας

2015-07-07

2015

Συριοπούλου Ελισάβετ

Γιαννούτσος Κωνσταντίνος (Καθηγητής), Τουλούμη Παναγιώτα (Αν. Καθηγήτρια), Πανταζής Νικόλαος (ΕΔΙΠ, Βιοστατιστικός PhD)

Inverse probability of censoring weights under missing not at random with application to patient adherence in HIV-Positive patients in Kenya.

Αγγλικά

Στάθμιση μέσω αντίστροφης πιθανότητας λογοκρισίας μη τυχαίως ελλιπών δεδομένων με εφαρμογή στην συμμόρφωση στη θεραπεία οροθετικών ασθενών με HIV στην Κένυα.

Η συνήθης εκτίμηση των ρυθμών συμμόρφωσης στη θεραπεία βασίζονται σε ασθενείς
που συνεχίζουν να προσέρχονται σε κλινικές επισκέψεις. Είναι σαφές ότι το
επίπεδο συμμόρφωσης σε ένα πληθυσμό σχετίζεται με χαμηλότερους ρυθμούς απώλειας
από παρακολούθηση καθώς και με ανεπιθύμητα κλινικά αποτελέσματα κυρίως στους
ασθενείς με λοίμωξη με τον ιό του HIV. Η προτεινόμενη διπλωματική εργασία θα
χρησιμοποιήσει την τεχνική της στάθμισης με την αντίστροφη πιθανότητα
λογοκρισίας (IPCW) για να αντιμετωπίσει το γεγονός ότι οι ασθενείς που
επιδεικνύουν κατώτερα επίπεδα συμμόρφωσης προς την αντιρετροϊική θεραπεία και,
συνεπώς, δύνανται να βρίσκονται σε χειρότερη κατάσταση κλινικά από αυτούς που
δείχνουν υψηλότερη συμμόρφωση, θα έχουν υψηλότερους ρυθμούς απώλειας από την
παρακολούθηση. Θα σταθμίσουμε τους ασθενεις που παραμένουν υπό παρακολούθηση
με το αντίστροφο της πιθανότητας να μην παρουσιάσουν λογοκρισία. Με αυτόν τον
τρόπο, οι ασθενείς που έχουν μικρότερη πιθανότητα να παραμείνουν υπό
παρακολούθηση θα σταθμιστούν υψηλότερα και θα αντιπροσωπεύσουν περίσσότερους
από τους ασθενείς που έχουν απωλεσθεί. Αντίστροφα, οι ασθενείς που θα έχουν
υψηλότερη πιθανότητα να παραμείνουν υπό παρακολούθηση θα σταθμιστούν χαμηλότερα
και, συνεπώς, θα αντιπροσωπεύσουν λιγότερους απωλεσθέντες ασθενείς. Ελπίζουμε
πως αυτή η προσέγγιση θα παράγει μία (προς τα κάτω) διόρθωση των υπεραισιόδοξων
εκτιμήσεων επιπέδων συμμόρφωσης που βασίζονται αποκλειστικά στους ασθενείς που
παραμένουν υπό παρακολούθηση.

Επεκτάσεις: Η όλη προσέγγιση που περιγράφτηκε προηγουμένως προϋποθέτει ότι οι
ασθενεις που παραμένουν υπό παρακολούθηση (δεν υπόκεινται λογοκρισίας) είναι,
δεδομένης της ιστορίας συμμεταβλητών και θεραπείας, αντιπροσωπευτικοί αυτών που
έχουν χαθεί. Αυτή η υπόθεση λέγεται τυχαίως ελλιπή δεδομένα (MAR). Αν αυτό δεν
ισχύει, και οι ασθενείς που διακόπτουν την παρακολούθηση είναι υπό υψηλότερο
κίνδυνο για ένα ανεπιθύμητο αποτέλεσμα (και μη συμμόρφωση) σε ρυθμούς που δεν
μπορούν να προβλεφθούν από αυτούς που βρίσκονται υπό παρακολούθηση, τότε έχουμε
την περίπτωση των μη τυχαία ελλιπών δεδομένων (MNAR). Συνήθως αυτή η περίπτωση
δεν υπόκειται σε στατιστικό έλεγχο επειδή δεν υπάρχουν δεδομένα σε αυτούς τους
ασθενείς μετά την απώλεια από παρακολούθηση. Ευτυχώς, μετρήσεις είναι
διαθέσιμες σε ένα (ας ελπίσουμε τυχαίο) δείγμα των ασθενών που διακόπτουν
κλινική παρακολούθηση. Προτείνουμε τη χρήση αυτών των δεδομένων που είναι
διαθέσιμα σε μία υπο-ομάδα των απωλεσθέντων ασθενών (δηλ. vital status,
πρόσβαση στη θεραπεία σε άλλες κλινικές μονάδες) για να διορθώσουμε περαιτέρω
τις εκτιμήσεις του επίπεδου συμμόρφωσης. Η έρευνα αυτή, που περιλαμβάνει μία
διωνυμική μεταβλητή (δηλ., τέλεια αντί μή τέλεια συμμόρφωση) θα ακολουθήσει την
πρόσφατη ερευνητική εργασία του Δρ. Γιαννούτσου και των συνεργατών του στα
Πανεπιστήμια της Ινδιάνας και του Harvard σε συνεχείς διαχρονικούς δείκτες όπως
ο αριθμός CD4 λεμφοκυττάρων.

Ιός ανθρώπινης ανοσοανεπάρκειας (HIV), Αιτιολογική συμπερασματολογία, Στάθμιση μέσω αντίστροφης πιθανότητας λογοκρισίας , Μη τυχαία ελλιπή δεδομένα, Συμμόρφωση στη θεραπεία

Όχι

0

Ναι

37

78

Δεν επιτρέπεται η πρόσβαση στο αρχείο.

https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/1314914