Μέθοδοι μετα-ανάλυσης και λόγος των ποσοστημορίων στη Βιοστατιστική

Διπλωματική Εργασία uoadl:1318957 508 Αναγνώσεις

Μονάδα:
Κατεύθυνση Στατιστική και Επιχειρησιακή Έρευνα
Βιβλιοθήκη Σχολής Θετικών Επιστημών
Ημερομηνία κατάθεσης:
2014-04-10
Έτος εκπόνησης:
2014
Συγγραφέας:
Τζουμέρκας Γεώργιος
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Σιάννης Φώτιος Επίκ. Καθηγητής ΕΚΠΑ (επιβλέπων), Μελιγκοτσίδου Λουκία Επίκ. Καθηγήτρια ΕΚΠΑ, Μπουρνέτας Απόστολος Καθηγητής ΕΚΠΑ
Πρωτότυπος Τίτλος:
Μέθοδοι μετα-ανάλυσης και λόγος των ποσοστημορίων στη Βιοστατιστική
Γλώσσες εργασίας:
Ελληνικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Methods of Meta-analysis using percentile ratios
Περίληψη:
Η μετα-ανάλυση δεδομένων από πολλαπλές στατιστικές έρευνες πάνω στο ίδιο
ερώτημα έχει τύχει μεγάλης χρήσης στη βιοστατιστική τα τελευταία χρόνια. Το πιο
διαδεδομένο εργαλείο μοντελοποίησης της κάθε έρευνας ξεχωριστά είναι τα
αναλογικά μοντέλα. Το πιο συνηθισμένο μέγεθος της επίδρασης σε αυτή την
περίπτωση είναι ο λόγος των συναρτήσεων κινδύνου των δύο ομάδων που βρίσκονται
προς μελέτη. Σε μια μετα-ανάλυση όπου συμπεριλαμβάνουμε ένα πλήθος ερευνών,
ενδέχεται σε μερικές η υπόθεση της αναλογικότητας να μην ευσταθεί και ο λόγος
του κινδύνου μεταξύ των δύο ομάδων να εξαρτάται από τον χρόνο διάρκειας της
έρευνας. Ένα νέο εναλλακτικό μέτρο που μπορεί να χρησιμοποιηθεί όταν η υπόθεση
των αναλογικών κινδύνων δεν είναι η κατάλληλη, είναι ο λόγος των
ποσοστημορίων. Τα ποσοστημόρια μιας συνάρτησης κατανομής είναι συσχετισμένα
το ένα με το άλλο, άρα και ο λόγος των ποσοστημορίων δύο ομάδων από
ποσοστημόριο σε ποσοστημόριο είναι συσχετισμένος και αυτός με την σειρά του. Θα
προσπαθήσουμε να εντάξουμε αυτήν τη συσχέτιση σε μια μετα-ανάλυση ώστε αυτό να
μπορέσει να αυξήσει την ακρίβεια της εκτίμησης και μάλιστα κάτω από μια
μοντελοποίηση στην μορφή των γενικευμένων γραμμικών μοντέλων και πιο
συγκεκριμένα με χρήση των τακτικών που χρησιμοποιούνται στην ανάλυση
διαχρονικών δεδομένων, όπου έχουμε συσχετισμένα δεδομένα.
Λέξεις-κλειδιά:
Μετα-ανάλυση, Βιοστατιστική, Λόγος των ποσοστημορίων, Συσχετισμένα δεδομένα, Ανάλυση Επιβίωσης
Ευρετήριο:
Όχι
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
0
Εικονογραφημένη:
Ναι
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
18
Αριθμός σελίδων:
[7], 120