A distributed data mining framework for knowledge extraction and dissemination in future internet environments

Διπλωματική Εργασία uoadl:1320811 357 Αναγνώσεις

Μονάδα:
Κατεύθυνση / ειδίκευση Δικτύωση Υπολογιστών (ΔΙΚ)
Βιβλιοθήκη Σχολής Θετικών Επιστημών
Ημερομηνία κατάθεσης:
2013-08-09
Έτος εκπόνησης:
2013
Συγγραφέας:
Βλάχος Χριστόφορος
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Αθανασία Αλωνιστιώτη Αναπλ. Καθηγήτρια
Πρωτότυπος Τίτλος:
A distributed data mining framework for knowledge extraction and dissemination in future internet environments
Γλώσσες εργασίας:
Αγγλικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Κατανεμημένο πλαίσιο εξόρυξης δεδομένων για την εξαγωγή και διάχυση γνώσης μη επεξεργασμένων δικτυακών δεδομένων πάνω σε αρχιτεκτονικές μελλοντικών διαδικτύων
Περίληψη:
Τα τελευταία χρόνια, οι πάροχοι τηλεπικοινωνιακών υπηρεσιών επιδιώκουν να
επιτύχουν την βέλτιστη δυνατή διαχείριση των δικτύων τους για την αντιμετώπιση
της διαρκούς αύξησης του όγκου δεδομένων, που καταφέρνει σε πολλές περιπτώσεις
να ξεπεράσει την ικανότητα χειρισμού των ήδη υπάρχουσων υποδομών, των
αυξανόμενων απαιτήσεων των χρηστών και της πολυπλοκότητας που εισάγουν οι
διαφορετικές τεχνολογίες. Τα ζητήματα αυτά απαιτούν εξεζητημένες μεθόδους
εξόρυξης δεδομένων, ικανές να επεξεργαστούν και να αξιοποιήσουν τα ογκώδη
δεδομένα, επιτρέποντας σε μηχανισμούς αυτο-οργάνωσης (SON) να ενεργήσουν και να
διευκολύνουν τις δικτυακές υποδομές. Για το σκοπό αυτό, στην παρούσα εργασία
εισάγουμε ένα κατανεμημένο πλαίσιο εξόρυξης δεδομένων (DDMF), το οποίο
εκμεταλεύεται πρωτοποριακούς μηχανισμούς εξόρυξης, όπως το Spectral Clustering
και τα SVMs. Βασιζόμενο σε μια καινοτόμα αρχιτεκτονική που αποκαλείται UMF, το
πλαίσιο συμβάλλει στην εξαγωγή γνώσης από μη επεξεργασμένα δεδομένα σχετικά με
το δίκτυο και τις παρεχόμενες υπηρεσίες και αποκαλύπτει την ωφέλιμη πληροφορία
από μεγάλα σύνολα δεδομένων. Εξ όσων γνωρίζουμε, αυτή είναι η πρώτη εργασία που
εισάγει την χρήση ιδιαίτερα εξελιγμένων τεχνικών εξόρυξης δεδομένων για τη
διαχείριση ενός δικτύου. Η πειραματική μελέτη και εκτίμηση αποδοτικότητας του
παραπάνω πλαισίου πραγματοποιείται σε ασύρματο περιβάλλον WLAN για την
αναγνώριση φόρτου εντός του δικτύου και τα αποτελέσματα αναδεικνύουν την
επάρκεια της πρότασης αυτής σε σύγκριση με προηγούμενες προσεγγίσεις.
Λέξεις-κλειδιά:
Διαχείριση δικτύων, Εξόρυξη δεδομένων, Εξαγωγή γνώσης, Μελλοντικό ίντερνετ, Εκμάθηση μηχανής
Ευρετήριο:
Ναι
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
8-10
Εικονογραφημένη:
Ναι
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
21
Αριθμός σελίδων:
37

document.pdf
1 MB
Δεν επιτρέπεται η πρόσβαση στο αρχείο.