Αλγόριθμος προβλέψεων τύπου Convolutional Neural Network με εφαρμογή στην αγορά συναλλαγμάτων(FOREX)

Διπλωματική Εργασία uoadl:2873380 266 Αναγνώσεις

Μονάδα:
Κατεύθυνση Ηλεκτρονικός Αυτοματισμός (Η/Α, με πρόσθετη εξειδίκευση στην Πληροφορική και στα πληροφοριακά συστήματα)
Βιβλιοθήκη Σχολής Θετικών Επιστημών
Ημερομηνία κατάθεσης:
2019-05-14
Έτος εκπόνησης:
2019
Συγγραφέας:
Πετρόπουλος Δημήτριος
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Διονύσιος Ι. Ρεΐσης Αναπληρωτής Καθηγητής
Πρωτότυπος Τίτλος:
Αλγόριθμος προβλέψεων τύπου Convolutional Neural Network με εφαρμογή στην αγορά συναλλαγμάτων(FOREX)
Γλώσσες εργασίας:
Ελληνικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Αλγόριθμος προβλέψεων τύπου Συνεληκτικό Νευρωνικό Δίκτυο με εφαρμογή στην αγορά συναλλαγμάτων
Περίληψη:
Στην εργασία αυτή παρουσιάζεται ένας αλγόριθμος τύπου Συνελικτικό Νευρωνικό Δίκτυο (Convolutional Neural Network) με σκοπό την πρόβλεψη τιμών για την αγορά συναλλαγμάτων FOREX στην ισοτιμία ευρώ-δολάριο.
Αρχικά παρουσιάζεται ο τρόπος μορφοποίησης των δεδομένων και ο τρόπος εισαγωγής τους στην βάση δεδομένων . Η διαδικασία της μορφοποίησης γίνεται διότι ο όγκος των δεδομένων είναι πολύ μεγάλος μιας και μπορεί σε κάθε δευτερόλεπτο να γίνουν πολλές συναλλαγές και άρα να αλλάξει αρκετές φορές η ισοτιμία στην διάρκεια αυτή. Κατά δεύτερον, τα δεδομένα μας παρουσιάζουν μεγάλη διακύμανση και άρα πρέπει να μορφοποιηθούν ώστε να πετύχουμε καλύτερα αποτελέσματα στις προβλέψεις μας.
Στην συνέχεια παρουσιάζεται η βασική δομή του Νευρωνικού Δικτύου με έμφαση στα επιμέρους κομμάτια επεξεργασίας των δεδομένων αλλά και στο κύριο μέρος του αλγορίθμου.
Στο κεφάλαιο 5.3 παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της βασικής έκδοσης του αλγορίθμου αλλά και η επίδραση της βασικής τεχνικής βελτιστοποίησης, δηλαδή του scaling των δεδομένων.
Στο κεφάλαιο 7 γίνεται βελτιστοποίηση των παραμέτρων του αλγορίθμου όπως οι εποχές, το batch size, το training size κλπ.
Κύρια θεματική κατηγορία:
Θετικές Επιστήμες
Λέξεις-κλειδιά:
Συνελικτικό Νευρωνικό Δίκτυο , αγορά συναλλαγμάτων,
Ευρετήριο:
Ναι
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
1
Εικονογραφημένη:
Ναι
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
5
Αριθμός σελίδων:
32
Αλγόριθμος προβλέψεων τύπου Convolutional Neural Network με εφαρμογή στην αγορά συναλλαγμάτων(FOREX).pdf (2 MB) Άνοιγμα σε νέο παράθυρο