Time series forecasting using a genetically optimized neural network - a comparative study

Διπλωματική Εργασία uoadl:2918429 187 Αναγνώσεις

Μονάδα:
Κατεύθυνση Μαθηματικά Χρηματοοικονομικά και Ανάλυση Κινδύνου
Βιβλιοθήκη Τμήματος Οικονομικών Επιστημών και Τμήματος Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών
Ημερομηνία κατάθεσης:
2020-07-07
Έτος εκπόνησης:
2020
Συγγραφέας:
Δήμου Βασίλειος
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Μπασιάκος Ιωάννης, Αναπληρωτής Καθηγητής, Διευθυντής Τομέα VII
Πρωτότυπος Τίτλος:
Time series forecasting using a genetically optimized neural network - a comparative study
Γλώσσες εργασίας:
Αγγλικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Πρόβλεψη χρονοσειρών χρησιμοποιώντας γενετικά αριστοποιημένα νευρωνικά δίκτυα - μια συγκριτική μελέτη
Περίληψη:
Χρήση γενετικου αλγόριθμου για την αριστοποίηση των υπερμεταβλητών αρχιτεκτονικής νευρωνικών δικτύων με στόχο την πρόβλεψη χρηματοοικονομικών χρονοσειρών. Σύγκριση αποτελεσμάτων με διαδεδομένα εργαλεία απο την παραδοσιακή στατιστική.
Κύρια θεματική κατηγορία:
Κοινωνικές, Πολιτικές και Οικονομικές επιστήμες
Λέξεις-κλειδιά:
Προβλέψεις χρονοσειρών, νευρωνικά δίκτυα, γενετικοι αλγόριθμοι, μηχανική εκμάθηση
Ευρετήριο:
Όχι
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
0
Εικονογραφημένη:
Ναι
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
10
Αριθμός σελίδων:
105
Αρχείο:
Δεν επιτρέπεται η πρόσβαση στο αρχείο. H πρόσβαση επιτρέπεται μόνο εντός του δικτύου του ΕΚΠΑ.

Thesis final draft.pdf
4 MB
Δεν επιτρέπεται η πρόσβαση στο αρχείο. H πρόσβαση επιτρέπεται μόνο εντός του δικτύου του ΕΚΠΑ.