Μονάδα:
Τμήμα Πληροφορικής & ΤηλεπικοινωνιώνΠληροφορική
Ημερομηνία κατάθεσης:
2021-06-05
Συγγραφέας:
Παπασωτηρίου Ηλίας
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Ιζαμπώ Καράλη, Επίκουρη Καθηγήτρια, Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Πρωτότυπος Τίτλος:
Movie Recommendation System based on Dempster-Shafer theory
Γλώσσες εργασίας:
Αγγλικά
Ελληνικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Σύστημα συστάσεων ταινιών βασισμένο στην θεωρία Dempster-Shafer
Περίληψη:
Σε παρούσα πτυχιακή, μελετάμε το θέμα του Χειρισμού της Αβεβαιότητας στα Συστήματα Συστάσεων. Υλοποιήσαμε ένα σύστημα συστάσεων για ταινίες με τη μέθοδο Collaborative Filtering χρησιμοποιώντας τη γλώσσα προγραμματισμού Python. Χρησιμοποιούμε τη θεωρία Dempster-Shafer για να μεταφέρουμε τις αβεβαιότητες που πηγάζουν από τις ατέλειες στις αξιολογήσεις χρηστών στη διαδικασία λήψης αποφάσεων. Μετατρέποντας τις βαθμολογίες σε συναρτήσεις μάζας και pignistic πιθανότητες μετράμε τις ομοιότητες μεταξύ των χρηστών και χρησιμοποιούμε τον κανόνα Dempster's rule of combination για να προβλέψουμε την βαθμολογία των χρηστών σε ταινίες που δεν έχουν αξιολογήσει.
Κύρια θεματική κατηγορία:
Τεχνολογία – Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά:
Θεωρία Dempster-Shafer, Αβεβαιότητα, Συστήματα συστάσεων, Python
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
4
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
25
extramaterial.zip
4 KB
Δεν επιτρέπεται η πρόσβαση στο αρχείο.
