Spatiotemporal clustering with an application on COVID-19 deaths in the provinces of the Netherlands

Διπλωματική Εργασία uoadl:3247496 9 Αναγνώσεις

Μονάδα:
Κατεύθυνση Βιοστατιστική
Βιβλιοθήκη Επιστημών Υγείας
Ημερομηνία κατάθεσης:
2022-11-23
Έτος εκπόνησης:
2022
Συγγραφέας:
Χαμπέζου Λυδία
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Δημήτριος Καρλής, Καθηγητής, Τμήμα Στατιστικής, Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Απόστολος Μπουρνέτας, Καθηγητής, Τμήμα Μαθηματικών, Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Νικόλαος Δεμίρης, Επικ. Καθηγητής, Τμήμα Στατιστικής, Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Πρωτότυπος Τίτλος:
Spatiotemporal clustering with an application on COVID-19 deaths in the provinces of the Netherlands
Γλώσσες εργασίας:
Αγγλικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Χωροχρονικό clustering με εφαρμογή στους θανάτους κορωνοίου στα διαμερίσματα της Ολλανδίας
Περίληψη:
Τα χωρο-χρονικά μοντέλα συνιστούν ένα βασικό εργαλείο για ένα ευρύ φάσμα επιστημονικών περιοχών. Πρόσφατα, μάλιστα, έγιναν ιδιαίτερα δημοφιλή, καθώς μπορούν να αξιοποιηθούν για τον έλεγχο της μετάδοσης της πανδημίας κορονοϊού SARS-CoV-2 (COVID-19), τόσο στον χρόνο όσο και στον χώρο. Θεωρώντας το ενδημικό-επιδημικό μοντέλο, αρχικά περιγράφουμε την γενική προσέγγιση και στη συνέχεια εξετάζουμε διάφορες επεκτάσεις του μοντέλου αυτού. Με τη βοήθεια των επεκτάσεων του ενδημικού-επιδημικού μοντέλου, πραγματοποιείται ανάλυση των ημερήσιων θανάτων της νόσου COVID-19 στις δώδεκα επαρχίες της Ολλανδίας κατά τη διάρκεια των οχτώ πρώτων μηνών του 2021. Καθώς η παρεμφερής συμπεριφορά των διαφόρων περιοχών αποτελεί ένα σύνηθες φαινομένο στα χωρο-χρονικά δεδομένα, είναι απαραίτητο να ληφθεί υπ’όψιν κατάλληλα. Στη μελέτη αυτή, προτείνουμε την ενσωμάτωση ενός αλγορίθμου που στόχο έχει την ομαδοποίηση των περιοχών με βάση τα χωρο-χρονικά τους χαρακτηριστικά. Στην εφάρμογη που πραγματοποιήσαμε, παρατηρήθηκε ότι οι επεκτάσεις του ενδημικού-επιδημικού μοντέλου που θεωρούν κάθε περιοχή ως διαφορετική οντότητα (region-specific), προσφέρουν καλύτερη προσαρμογή στα δεδομένα. Ωστόσο, όλες οι επεκτάσεις των μοντέλων, βελτιώνονται αισθητά με την ενσωμάτωση του αλγορίθμου ομαδοποίησης.
Κύρια θεματική κατηγορία:
Επιστήμες Υγείας
Λέξεις-κλειδιά:
Στατιστικό μοντέλο, Ενδημικό-Επιδημικό μοντέλο, Κορωνοίος, Ολλανδία, Ομαδοποίηση, Χωροχρονικό μοντέλο, ΕΜ-αλγόριθμος
Ευρετήριο:
Όχι
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
0
Εικονογραφημένη:
Ναι
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
83
Αριθμός σελίδων:
113
ThesisLydiaChampezou.pdf (2 MB) Άνοιγμα σε νέο παράθυρο