2026-10-10T00:35:45Zhttps://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/frontend/oaipmh

oai:lib.uoa.gr:uoadl:5326617 2026-02-16T12:44:04.682Z born_digital_postgraduate_thesis

uoadl:5326617 https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5326617 born_digital_postgraduate_thesis Διπλωματική Εργασία Postgraduate Thesis Τα στερεότυπα, οι προκαταλήψεις και η αναπαραγωγή τους από την τεχνητή νοημοσύνη στα μαθηματικά 2026 Ελληνικά Greek English ΔΕΙΡΜΕΤΣΟΓΛΟΥ ΕΥΘΑΛΙΑ DEIRMETSOGLOU EFTHALIA Η παρούσα μελέτη εξετάζει πώς τα στερεότυπα και οι προκαταλήψεις αναπαράγονται μέσω της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) στη διδασκαλία των μαθηματικών. Αρχικά παρουσιάζονται οι θεωρητικές βάσεις των στερεοτύπων στην εκπαίδευση, με έμφαση στα έμφυλα, φυλετικά και κοινωνικά χαρακτηριστικά. Στη συνέχεια αναλύεται η εφαρμογή της ΑΙ στη μαθηματική εκπαίδευση, οι αλγόριθμοι μάθησης και τα ψηφιακά περιβάλλοντα, αναδεικνύοντας τις ευκαιρίες και τις προκλήσεις τους. Η βιβλιογραφική ανασκόπηση περιλαμβάνει πρόσφατες μελέτες (2019–2025) που καταγράφουν περιπτώσεις αλγοριθμικής μεροληψίας και τις επιπτώσεις τους στη μαθησιακή επίδοση και την αυτοαντίληψη των μαθητών. Επιπλέον, εξετάζονται τα ηθικά ζητήματα, οι περιορισμοί των ερευνών και η ανάγκη διεπιστημονικής προσέγγισης. Τέλος, διατυπώνονται προτάσεις για εκπαιδευτική πολιτική και μελλοντική έρευνα, με στόχο τη δικαιότερη και πιο διαφανή χρήση της ΑΙ στα μαθηματικά This study examines how stereotypes and prejudices are reproduced through the use of Artificial Intelligence (AI) in mathematics teaching. First, the theoretical foundations of stereotypes in education are presented, with an emphasis on gender, racial, and social characteristics. It then analyzes the application of AI in mathematics education, learning algorithms, and digital environments, highlighting their opportunities and challenges. The literature review includes recent studies (2019–2025) that document cases of algorithmic bias and their impact on student learning performance and self-perception. In addition, ethical issues, research limitations, and the need for an interdisciplinary approach are examined. Finally, recommendations for educational policy and future research are formulated, with the aim of achieving a fairer and more transparent use of AI in mathematics. Τεχνολογία – Πληροφορική Technology - Computer science