2026-10-08T21:51:05Zhttps://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/frontend/oaipmh

oai:lib.uoa.gr:uoadl:5358887 2026-04-07T12:00:02.303Z born_digital_postgraduate_thesis

uoadl:5358887 https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5358887 born_digital_postgraduate_thesis Διπλωματική Εργασία Postgraduate Thesis SoMa (Sound Masses): A modular system for data-driven algorithmic composition with large sample libraries, focusing on the dynamic formation and control of spatialised sound groups 2026 English Μπασκόζος Νικόλαος Ίκαρος Baskozos Nikolaos Ikaros Η έρευνα αυτή αφορά την ανάπτυξη ενός συστήματος στο Max/MSP, βασισμένου στην Ανάκτηση Μουσικής Πληροφορίας (Music Information Retrieval) και σε διάφορους μηχανισμούς αναζήτησης για την πλοήγηση σε μεγάλες βιβλιοθήκες από samples. Διερευνά τον δυναμικό σχηματισμό και έλεγχο υποομάδων της μεγάλης βιβλιοθήκης για αλγοριθμική σύνθεση μουσικής. Προορίζεται κυρίως, αν και όχι αποκλειστικά, για μουσική με χωρικοποιημένες ηχητικές μάζες. Η αρχιτεκτονική του είναι αρθρωτή, προσφέροντας πολλαπλές επιλογές για κάθε στάδιο επεξεργασίας. Μέρος της έρευνας αποτελούν τρία μουσικά έργα, καθένα από τα οποία εξερευνά διαφορετικές προσεγγίσεις στη διαμόρφωση των ομάδων, καθώς και ένα εύρος από τις λειτουργίες του συστήματος. This research is on the development of a data-driven and corpus-based system in Max/MSP. The system’s design is based on Music Information Retrieval (MIR) and various querying mechanisms for navigating a large sample library. It explores the dynamic formation and control of subcorpus sample groups for algorithmic composition. It is intended primarily, though not exclusively, for music with spatialised sound masses. Its architecture is modular, offering multiple modules for each stage of processing. As a practice-based project, three musical works serve as proofs of concept, exemplifying distinct approaches to sample-group configuration and a range of the system’s functionalities. Καλές Τέχνες - Ψυχαγωγία Fine arts - Entertainment