2026-10-09T18:46:37Zhttps://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/frontend/oaipmh

oai:lib.uoa.gr:uoadl:5368195 2026-04-01T07:27:13.779Z born_digital_postgraduate_thesis

uoadl:5368195 https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5368195 born_digital_postgraduate_thesis Διπλωματική Εργασία Postgraduate Thesis Χρήση Al στην προσέλκυση αιμοδοτών 2026 Ελληνικά Greek Μουσκοΐδου-Σαββίδου Ελένη Mouskoidou-Savvidou Eleni Η επάρκεια αίματος δεν είναι απλώς θέμα οργάνωσης -είναι θέμα ζωής. Αυτό σημαίνει ότι υπάρχουν πάντα διαθέσιμα αποθέματα αίματος για να καλύπτονται οι ανάγκες των ασθενών ενώ παράλληλα απαιτείται σωστή διαχείριση. Επιπλέον χρειάζονται προβλέψεις της ζήτησης αίματος καθώς αυτή δεν είναι σταθερή και μπορεί να αυξηθεί σε έκτακτες ανάγκες. Στην Ελλάδα, στο πλαίσιο του τρόπου λειτουργίας του συστήματος αιμοδοσίας αξιοποίηση καινοτόμων ψηφιακών τεχνολογιών καθίσταται αναγκαία, με την Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence, AI) να αναδεικνύεται ως μηχανισμός στρατηγικής υποστήριξης του εκσυγχρονισμού των υπηρεσιών αιμοδοσίας. Η παρούσα διπλωματική εργασία, μέσω βιβλιογραφικής ανασκόπησης και θεωρητικής προσέγγισης, εξετάζει τον τρόπο με τον οποίο εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να συμβάλουν στην προσέλκυση και την μακροχρόνια διατήρηση των αιμοδοτών. Αναλύονται τεχνικές Μηχανικής Μάθησης και Προγνωστικής Ανάλυσης για την πρόβλεψη ζήτησης και συμπεριφοράς αιμοδοτών, καθώς και συστήματα αυτοματοποιημένης και εξατομικευμένης ψηφιακής επικοινωνίας. Επισκόπηση της διεθνούς εμπειρίας δείχνουν ότι η AI μπορεί να συμβάλει στην βέλτιστη διαχείριση και αξιοποίηση των αποθεμάτων αίματος. Παράλληλα, η εργασία προτείνει ένα προσαρμοσμένο θεωρητικό πλαίσιο στην Ελλάδα, βασισμένο στη αξιοποίηση ενός εθνικού Data Lake υπό το ΕΚΕΑ και της εφαρμογής Smart Blood App, συνοδευόμενο από σταδιακό οδικό χάρτη υιοθέτησης. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στις ηθικές, νομικές και κοινωνικές προϋποθέσεις, με επίκεντρο τη συμμόρφωση με τον GDPR, τον EU AI Act και την ανάγκη διαφάνειας. Συμπερασματικά, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει την αιμοδοσία, υπό την προϋπόθεση θεσμικής θωράκισης και κοινωνικής αποδοχής. Blood sufficiency is not merely a matter of organization—it is a matter of life. This means that adequate blood reserves must always be available to meet patients’ needs, while proper management is simultaneously required. In addition, demand forecasting is necessary, as blood demand is not stable and may increase in emergency situations. In Greece, within the framework of the blood donation system’s operation, the utilization of innovative digital technologies becomes essential, with Artificial Intelligence (AI) emerging as a strategic support mechanism for the modernization of blood donation services. The present master’s thesis, through a literature review and a theoretical approach, examines how Artificial Intelligence applications can contribute to the recruitment and long-term retention of blood donors. Techniques of Machine Learning and Predictive Analytics are analyzed for forecasting blood demand and donor behavior, as well as systems for automated and personalized digital communication. A review of international experience shows that AI can contribute to the optimal management and utilization of blood supplies. At the same time, the thesis proposes a tailored theoretical framework for Greece, based on the utilization of a national Data Lake under the National Blood Center (EKEA) and the implementation of the Smart Blood App, accompanied by a phased adoption roadmap. Particular emphasis is placed on ethical, legal, and social prerequisites, focusing on compliance with the GDPR, the EU AI Act, and the need for transparency. In conclusion, Artificial Intelligence can strengthen blood donation, provided that institutional safeguards and social acceptance are ensured. Επιστήμες Υγείας Health Sciences