<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/
         http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-10-09T01:26:17Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:lib.uoa.gr:uoadl:5371600" metadataPrefix="oai_dc">https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/frontend/oaipmh</request><GetRecord><record>
      <header>
        <identifier>oai:lib.uoa.gr:uoadl:5371600</identifier>
        <datestamp>2026-05-18T09:57:18.108Z</datestamp>
        <setSpec>born_digital_postgraduate_thesis</setSpec>
      </header>
      <metadata>
        <oai_dc:dc xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
          <dc:identifier>uoadl:5371600</dc:identifier>
          <dc:identifier>https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5371600</dc:identifier>
          <dc:type>born_digital_postgraduate_thesis</dc:type>
          <dc:type xml:lang="el">Διπλωματική Εργασία</dc:type>
          <dc:type xml:lang="en">Postgraduate Thesis</dc:type>
          <dc:title>Leveraging Data to Counteract Media Bias on Migration</dc:title>
          <dc:date>2026</dc:date>
          <dc:language xml:lang="en">English</dc:language>
          <dc:creator xml:lang="el">Μαζαύλη Φρατζέσκα</dc:creator>
          <dc:creator xml:lang="en">Mazavli Fratzeska</dc:creator>
          <dc:description xml:lang="el">Η παρούσα διατριβή διερευνά τη δημοσιογραφία δεδομένων ως μηχανισμό άμβλυνσης των μεροληψιών στα μέσα ενημέρωσης στην κάλυψη του μεταναστευτικού ζητήματος στην Ελλάδα. Υιοθετώντας έναν μικτό μεθοδολογικό σχεδιασμό —που συνδυάζει ποσοτική ανάλυση περιεχομένου και ποιοτική ανάλυση λόγου— η μελέτη αξιολογεί την ικανότητα της συγκεκριμένης πρακτικής να συμβάλει σε μια επιστημολογική μετατόπιση προς μια δημοσιογραφία απαλλαγμένη από προκαταλήψεις. Τα ευρήματα καταδεικνύουν σημαντική ανισορροπία ως προς την ενσωμάτωσή της: ενώ η δημοσιογραφία δεδομένων κερδίζει έδαφος σε ανεξάρτητα και ερευνητικά ελληνικά μέσα, παραμένει περιθωριοποιημένη στα κυρίαρχα μέσα ενημέρωσης, εξαιτίας βαθιά ριζωμένων δομικών εμποδίων, όπως η έλλειψη δεξιοτήτων ανάλυσης δεδομένων, η περιορισμένη οικονομική αυτονομία και η θεσμική αντίσταση των παραδοσιακών συντακτικών πρακτικών. Επιπλέον, η ανάλυση καταδεικνύει ότι η συστηματική χρήση στατιστικής πλαισίωσης και οπτικοποίησης δεδομένων λειτουργεί ως ισχυρό διορθωτικό εργαλείο, αποδομώντας τη διχοτομία «θύμα–απειλή» και αποδυναμώνοντας τη λογική της ασφαλειοποίησης των μεταναστευτικών αφηγήσεων. Μέσω της θεμελίωσης της δημοσιογραφικής κάλυψης στην εμπειρική πραγματικότητα και όχι σε κοινωνικοπολιτικές αφαιρέσεις, οι πρακτικές που βασίζονται στα δεδομένα προάγουν ένα πιο ισορροπημένο και αντικειμενικό πλαίσιο αναπαράστασης. Κατά συνέπεια, η διατριβή καταλήγει στο ότι η δημοσιογραφία δεδομένων αποτελεί καθοριστικό εργαλείο για την ουσιαστική αντιμετώπιση της μεροληψίας στην κάλυψη του μεταναστευτικού, συνιστώντας μια σημαντική εξέλιξη στη δημοσιογραφική πρακτική για τη διασφάλιση της ακεραιότητας και την προώθηση αντικειμενικού δημόσιου λόγου στην ψηφιακή εποχή.</dc:description>
          <dc:description xml:lang="en">This dissertation investigates data journalism as a mechanism for mitigating media  biases in Greek migration reporting. Employing a mixed-methods  design—incorporating quantitative content analysis and qualitative discourse  analysis—the study evaluates the practice’s capacity to facilitate an epistemological  shift toward bias-free reporting. Findings reveal a significant disparity in integration;  while data journalism is gaining traction within independent and investigative Greek  media outlets, it remains marginalized in mainstream ones, due to deep-seated  structural barriers, including deficits in data literacy, limited financial autonomy, and  institutional resistance to conventional editorial cultures. Furthermore, the analysis  establishes that the systematic use of statistical contextualization and data  visualization functions as a robust corrective instrument, deconstructing the  &amp;quot;victim-threat&amp;quot; dichotomy and neutralizing the securitization of migration narratives.  By grounding coverage in empirical reality rather than socio-political abstractions,  data-driven practices foster a more balanced and objective representational  framework. Consequently, the dissertation concludes that data journalism is  instrumental for achieving comprehensive migration bias mitigation, representing a  pivotal advancement in journalistic practice for the preservation of integrity and the  promotion of objective discourse in the digital age.</dc:description>
          <dc:subject xml:lang="el">Κοινωνικές, Πολιτικές και Οικονομικές επιστήμες</dc:subject>
          <dc:subject xml:lang="en">Social, Political and Economic sciences</dc:subject>
        </oai_dc:dc>
      </metadata>
    </record></GetRecord></OAI-PMH>