2026-10-09T23:29:17Zhttps://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/frontend/oaipmh

oai:lib.uoa.gr:uoadl:5375946 2026-05-20T05:48:20.785Z born_digital_postgraduate_thesis

uoadl:5375946 https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5375946 born_digital_postgraduate_thesis Διπλωματική Εργασία Postgraduate Thesis Η εφαρμογή των συστημάτων NEWS/NEWS2 στην παρακολούθηση της πορείας της υγείας των ασθενών και στην πρόβλεψη επιδείνωσης αυτής 2026 Ελληνικά Greek Βασιλάτος Νικόλαος Vassilatos Nikolaos Εισαγωγή: Η έγκαιρη αναγνώριση της κλινικής επιδείνωσης των ασθενών είναι κρίσιμη για τη μείωση της νοσοκομειακής θνησιμότητας και την πρόληψη σοβαρών συμβάντων, όπως καρδιακή ανακοπή ή ανάγκη εισαγωγής σε Μονάδα Εντατικής Θεραπείας (ΜΕΘ). Τα συστήματα Early Warning Scores (EWS), και ειδικότερα τα NEWS και NEWS2, παρέχουν αντικειμενική εκτίμηση των ζωτικών παραμέτρων των ασθενών και διευκολύνουν την έγκαιρη παρέμβαση του νοσηλευτικού και ιατρικού προσωπικού. Σκοπός: Σκοπός της μελέτης είναι η καταγραφή της εφαρμογής του πρωτοκόλλου NEWS στο «Νοσοκομείο» και η εκτίμηση της πρόβλεψης επιδείνωσης των ασθενών. Δευτερεύων στόχος είναι η διερεύνηση της γνώσης και της κατανόησης του πρωτοκόλλου από το νοσηλευτικό προσωπικό. Μεθοδολογία: Η μελέτη περιλαμβάνει δύο φάσεις: α) ανασκόπηση της διεθνούς βιβλιογραφίας σχετικά με τα NEWS/NEWS2 και την αποτελεσματικότητά τους στην πρόβλεψη επιδείνωσης και β) σχεδιασμό αναδρομικής μελέτης παρατήρησης και συνεντεύξεων με νοσηλευτές για την αποτύπωση της γνώσης και των αντιλήψεων τους σχετικά με το πρωτόκολλο. Η βιβλιογραφία επιβεβαιώνει την αξιοπιστία του NEWS στην πρόβλεψη επιδείνωσης, την ενίσχυση της επικοινωνίας μεταξύ επαγγελματιών υγείας και τη βελτίωση της κλινικής απόφασης. Αποτελέσματα: Οι διεθνείς μελέτες αναδεικνύουν ότι το NEWS υπερέχει σε ακρίβεια έναντι άλλων συστημάτων, όπως MEWS, qSOFA και SIRS, τόσο στην πρόβλεψη ενδονοσοκομειακής θνησιμότητας όσο και στην εισαγωγή στη ΜΕΘ. Επιπλέον, η σωστή εκπαίδευση και η κατανόηση του πρωτοκόλλου από το προσωπικό θεωρούνται κρίσιμες παράμετροι για την επιτυχή εφαρμογή του στην καθημερινή κλινική πράξη. Συμπεράσματα: Τα διεθνή δεδομένα υποστηρίζουν τη χρήση του NEWS/NEWS2 ως εργαλείου πρώτης γραμμής για την αναγνώριση ασθενών υψηλού κινδύνου. Τα αποτελέσματα αυτά αναμένεται να επιβεβαιωθούν και από τη δική μας μελέτη, προσφέροντας πολύτιμα δεδομένα για τη βελτίωση της κλινικής παρακολούθησης και της φροντίδας της υγείας των ασθενών. Introduction: Early recognition of patient deterioration is critical for reducing in-hospital mortality and preventing severe events, such as cardiac arrest or Intensive Care Unit (ICU) admission. Early Warning Scores (EWS), particularly NEWS and NEWS2, provide objective assessment of patients’ vital signs and facilitate timely intervention by nursing and medical staff. Aim: The aim of this study is to document the implementation of the NEWS protocol at the «Hospital» and evaluate its ability to predict patient deterioration. A secondary aim is to assess the knowledge and understanding of the NEWS protocol among nursing staff. Methodology: The study consists of two phases: a) a literature review on the use of NEWS/NEWS2 and their effectiveness in predicting deterioration, and b) a retrospective observational study and semi-structured interviews with nurses to explore their knowledge and perceptions regarding the protocol. International literature confirms the reliability of NEWS in predicting deterioration, enhancing communication among healthcare professionals, and improving clinical decision-making. Results: International studies demonstrate that NEWS/NEWS2 outperforms other scoring systems, such as MEWS, qSOFA, and SIRS, in predicting in-hospital mortality and ICU admission. Proper training and understanding of the protocol by medical staff are identified as critical factors for its successful implementation in clinical practice. Conclusions: Current evidence supports the use of NEWS/NEWS2 as a frontline tool for the early identification of high-risk patients. These findings are expected to be confirmed by our study, providing valuable data to improve patient monitoring and clinical care. Επιστήμες Υγείας Health Sciences