Μονάδα:
Κατεύθυνση ΒιοστατιστικήΒιβλιοθήκη Επιστημών Υγείας
Ημερομηνία κατάθεσης:
2014-02-11
Συγγραφέας:
Πατέρας Κωνσταντίνος
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Ι. Ντζούφρας, Δ. Καρλής, Λ. Μελιγκοτσίδου
Πρωτότυπος Τίτλος:
Bayesian inference and variable selection in normal and binomial regression models with applications in medical research
Γλώσσες εργασίας:
Αγγλικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Μπεϋζιανή συμπερασματολογία και επιλογή μεταβλητών σε γραμμικα και διωνυμικά μοντέλα με εφαρμογές στην Ιατρική
Περίληψη:
In this Master Thesis we will deal with full Bayesian inference in both normal
and bino-
mial regression models when there is doubt about the structure of the linear
combination
and the parameters of the model. There will be a review of the relative
methodology
and emphasis will be placed in possible alternatives a priori distributions
which can be
used in such type of problems. The usage of advanced MCMC algorithms for a
priori
estimation of parameters, variable selection. In the frame of this Master
thesis synopsis,
application and comparison of existing code and programs in R and WinBUGS
environ-
ments for variable selection and model averaging will be presented. The
methodology
will be applied in both simulated and medical data with emphasis on those
derived from
the European Health Interview Survey (EHIS) 2009 held in Greece.
Λέξεις-κλειδιά:
Bayesian, Variable Selection, Linear, Binomial, MCMC
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
xvi, xvii, xviii, xix, xx, xxi, 93, 94, 95, 96, 97, 98
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
169
Αρχείο:
Δεν επιτρέπεται η πρόσβαση στο αρχείο. H πρόσβαση επιτρέπεται μόνο εντός του δικτύου του ΕΚΠΑ.
document.pdf
1 MB
Δεν επιτρέπεται η πρόσβαση στο αρχείο. H πρόσβαση επιτρέπεται μόνο εντός του δικτύου του ΕΚΠΑ.
attachments.zip
22 bytes
Δεν επιτρέπεται η πρόσβαση στο αρχείο.