Μονάδα:
Κατεύθυνση Οικονομικά, Διοικητικά και Πληροφοριακά Συστήματα ΕπιχειρήσεωνΒιβλιοθήκη Τμήματος Οικονομικών Επιστημών και Τμήματος Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών
Ημερομηνία κατάθεσης:
2019-11-12
Συγγραφέας:
Μήτσικα Μαρίνα
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Σωτήρης Παπακωνσταντίνου, Διδάκτωρ, Τμήμα Οικονομικών Επιστημών, Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Πρωτότυπος Τίτλος:
Analytics and Job market: NLP, clustering and statistical analysis on data related job openings
Γλώσσες εργασίας:
Αγγλικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Εφαρμογή μεθοδολογίας επεξεργασίας κειμένου, αλγορίθμων ομαδοποίησης και στατιστικής ανάλυσης σε αγγελίες θέσεων εργασίας διαχείρισης και οργάνωσης δεδομένων
Περίληψη:
Η εργασία πραγματεύεται τη μελέτη των θέσεων εργασίας που αφορούν σε διαχείριση δεδομένων και χωρίζεται σε δύο κύρια μέρη. Το πρώτο μέρος αναφέρεται στη θεωρητική προσέγγιση και στην έρευνα των χαρακτηριστικών τους στην παγκόσμια αγορά εργασίας ενώ το δεύτερο μέρος επιχειρεί την ανάλυση και την κατηγοριοποίηση των αγγελιών ως προς τους τίτλους και τα απαιτούμενα προσόντα, εφαρμόζοντας τεχνικές επεξεργασίας κειμένου και μεθοδολογίες ομαδοποίησης. Στόχος της κατηγοριοποίησης των αγγελιών είναι η στατιστική ανάλυση ως προς τη ζήτηση τεχνολογιών και μεθοδολογιών σε κάθε κατηγορία. Η ενασχόληση με το συγκεκριμένο θέμα έχει ως σκοπό να μελετηθούν και να απαντηθούν ερωτήματα σχετικά με τα απαιτούμενα προσόντα που θέτουν οι εταιρείες για την επιλογή του υποψηφίου. Συγκεκριμένα, μελετώνται οι τεχνολογίες, οι μεθοδολογίες, το επίπεδο και το είδος των σπουδών που θεωρούνται απαραίτητα. Ο τρόπος με τον οποίο επιχειρεί η εργασία να απαντήσει στα παραπάνω είναι με την εφαρμογή τεχνικών επεξεργασίας κειμένου (Bag of Words), με τη χρήση αλγορίθμων ομαδοποίησης (Κ-means clustering, Hierarchical clustering) και στατιστική ανάλυση των αποτελεσμάτων με τη χρήση διαγραμμάτων συχνοτήτων. Συμπερασματικά τα αποτελέσματα της μελέτης περίπτωσης επιβεβαιώνουν σε ικανοποιητικό βαθμό τις υποθέσεις εργασίας που παρουσιάζονται στο θεωρητικό μέρος. Συγκεκριμένα, η ανάλυση στο δείγμα που επιλέχθηκε δείχνει ότι οι απαιτήσεις στις διάφορες αγγελίες των συγκεκριμένων θέσεων εργασίας παρουσιάζουν υψηλό ποσοστό ομοιότητας, οι τεχνολογίες είναι ορθά κατανεμημένες στις κατηγορίες αυτών και ο αριθμός των αγγελιών αυξάνεται σημαντικά στην πάροδο του χρόνου.
Κύρια θεματική κατηγορία:
Τεχνολογία – Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά:
Αλγόριθμοι Κατηγοριοποίησης, Αλγόριθμοι Ομαδοποίησης , Τεχνική Επεξεργασίας Κειμένου, Ανάλυση Αγοράς, Αναλυτική
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
0
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
27
