«Ανάλυση πολιτικού λόγου σε μεγάλα σώματα κειμένων και σχολίων στο Twitter, με χρήση τεχνικών εξόρυξης πληροφορίας (text mining) και ανάλυσης φυσικής γλώσσας (NLP): Η μελέτη του φαινομένου της ρητορικής μίσους»

Διπλωματική Εργασία uoadl:2946987 15 Αναγνώσεις

Μονάδα:
Κατεύθυνση Ψηφιακά Μέσα Επικοινωνίας και Περιβάλλοντα Αλληλεπίδρασης
Βιβλιοθήκη Πολιτικής Επιστήμης και Δημόσιας Διοίκησης - Επικοινωνίας και Μέσων Μαζικής Ενημέρωσης - Τουρκικών Σπουδών και Σύγχρονων Ασιατικών Σπουδών
Ημερομηνία κατάθεσης:
2021-06-08
Έτος εκπόνησης:
2021
Συγγραφέας:
Νησωτάκη Ελένη-Μαρία
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Κωνσταντίνος Μουρλάς, Επίκουρος καθηγητής, Τμήμα Επικοινωνίας και ΜΜΕ, ΕΚΠΑ.
Πρωτότυπος Τίτλος:
«Ανάλυση πολιτικού λόγου σε μεγάλα σώματα κειμένων και σχολίων στο Twitter, με χρήση τεχνικών εξόρυξης πληροφορίας (text mining) και ανάλυσης φυσικής γλώσσας (NLP): Η μελέτη του φαινομένου της ρητορικής μίσους»
Γλώσσες εργασίας:
Ελληνικά
Αγγλικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
«Ανάλυση πολιτικού λόγου σε μεγάλα σώματα κειμένων και σχολίων στο Twitter, με χρήση τεχνικών εξόρυξης πληροφορίας (text mining) και ανάλυσης φυσικής γλώσσας (NLP): Η μελέτη του φαινομένου της ρητορικής μίσους»
Περίληψη:
Ο σκοπός της συγκεκριμένης διπλωματικής εργασίας, με θέμα την Αυτόματη ανάλυση δημοσιογραφικού, πολιτικού λόγου, αλλά και λόγου χρηστών του Twitter σε μεγάλα σώματα κειμένων, είναι ο εντοπισμός του φαινομένου της ρητορικής μίσους. Το φαινόμενο αυτό, παρά το γεγονός ότι έχει μελετηθεί σχετικά πρόσφατα, είναι φανερό ότι προϋπήρχε από τα τέλη της δεκαετίας του 60. Η νέα τεχνολογική εποχή έδωσε τη βάση, για να αναπτυχθεί ο Λόγος μίσους και στον παγκόσμιο ιστό, ειδικά με την αύξηση της δημοτικότητας των social media, από το 2009 περίπου. Ο τελευταίος αποτέλεσε ένα τόπο, που η ίδια η ρητορική μίσους μπόρεσε να «εξελιχθεί». Επιπλέον, το αποτύπωμα του φαινομένου μπόρεσε να φανεί, μολονότι είναι εφικτό να μελετηθούν τα σχόλια, η αρθρογραφία, ακόμα και οι εικόνες και τα βίντεο.
Παράλληλα, οι τεχνικές εξόρυξης πληροφορίας κειμένων (text mining) και ανάλυσης φυσικής γλώσσας (NLP), πολλές φορές με αυτόματο τρόπο, έδωσαν στην κοινωνική έρευνα νέες δυνατότητες. Πλέον, οι ερευνητές δεν στοχεύουν μόνο στην εξόρυξη επιχειρημάτων (argument mining), αλλά μπορούν με αυτόματα εργαλεία και αλγόριθμους να μελετήσουν ζητήματα που αφορούν την κοινωνία, όπως η ρητορική μίσους.
Ιδιαίτερα, η μελέτη αυτή επικεντρώθηκε, σε ένα πρώτο στάδιο στην διεξοδική παρουσία του ελληνικού ακροδεξιού κόμματος, Χρυσή Αυγή, στο διαδίκτυο τα τελευταία χρόνια. Έτσι, διάφορες διαδικτυακές ιστοσελίδες και εφημερίδες απασχόλησαν την πορεία της έρευνας, καθώς σε αυτές κυριαρχούν εθνικιστικά άρθρα και σχόλια που εμπεριέχουν ρητορική μίσους και εξτρεμιστικές απόψεις. Σε ένα δεύτερο επίπεδο, το ενδιαφέρον επικεντρώθηκε στο πολιτικό και κοινωνικό πλαίσιο και την παρουσία της ρητορικής μίσους σε αυτά τα δύο μεγάλα πεδία. Έτσι, συλλέχθηκαν και μελετήθηκαν τα πρακτικά της ολομέλειας της Βουλής αλλά και τα σχόλια χρηστών στο Twitter.
Τα συμπεράσματα ήταν εξαιρετικά ενδιαφέροντα. Η ρητορική μίσους υπάρχει σε ένα βαθμό στα κείμενα της Βουλής, αλλά σε ένα μεγαλύτερο βαθμό στα σχόλια στο Twitter. Τα site δε, που ασχολούνται με αρθρογραφία απόψεων, και που επικεντρώνονται κυρίως στα πολιτικά και κοινωνικά ζητήματα, εμπεριέχουν ρητορική μίσους σε πολύ μεγάλο ποσοστό. Παρά λοιπόν τις προσπάθειες να μειωθούν τα περιστατικά, από τη θέσπιση νομοθεσίας μέχρι την ποινικοποίηση της χρήσης της ρητορικής μίσους, το φαινόμενο έχει μεγάλη παρουσία στον καθημερινό Λόγο.
Κύρια θεματική κατηγορία:
Κοινωνικές, Πολιτικές και Οικονομικές επιστήμες
Λέξεις-κλειδιά:
Ρητορική μίσους, λόγος μίσους, συνεδριάσεις Βουλής, εθνικισμός, Χρυσή Αυγή, Twitter, ανάλυση φυσικής γλώσσας, αυτόματα εργαλεία, αλγόριθμοι
Ευρετήριο:
Όχι
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
0
Εικονογραφημένη:
Ναι
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
103
Αριθμός σελίδων:
148
ΤΕΛΙΚΗ - ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ_ ΝΗΣΩΤΑΚΗ ΕΛΕΝΗ ΜΑΡΙΑ (1).pdf (3 MB) Άνοιγμα σε νέο παράθυρο