Κατεύθυνση Στατιστική και Επιχειρησιακή Έρευνα
Βιβλιοθήκη Σχολής Θετικών Επιστημών

2023-09-14

2023

Κόφφας Νικόλαος

Φώτιος Σιάννης, Επίκουρος Καθηγητής, Τμήμα Μαθηματικών, Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Απόστολος Μπουρνέτας, Καθηγητής, Τμήμα Μαθηματικών, Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Μαργαρίτα Καραλιοπούλου, Μέλος ΕΔΙΠ, Τμήμα Μαθηματικών, Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Ανάλυση δεδομένων του τμήματος των Μαθηματικών της Αθήνας για τις χρονίες 2000-2021

Ελληνικά

Ανάλυση δεδομένων του τμήματος των Μαθηματικών της Αθήνας για τις χρονίες 2000-2021

Η εργασία αυτή εκπονήθηκε ως διπλωματική εργασία του μεταπτυχιακού προγράμματος "Στατιστική και Επιχειρησιακή Έρευνα" του τμήματος Μαθηματικών του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών. Στόχος μας ήταν να απαντήσουμε σε ερωτήματα που έχουν καθιερωθεί στον ακαδημαϊκό χώρο, χρησιμοποιώντας τη στατιστική ως το μοναδικό αμερόληπτο κριτήριο. Προσπαθήσαμε να δώσουμε αντικειμενικές απαντήσεις, αποκαθιστώντας έτσι το υποκειμενικό στοιχείο που προέκυπτε από προηγούμενες συζητήσεις.

Τα κύρια ερωτήματα που απασχόλησαν την έρευνά μας αφορούσαν την απόδοση των φοιτητών. Ερευνήσαμε ποιοι παράγοντες επηρεάζουν και πώς τον κάθε φοιτητή σχετικά με την επίδοσή του, καθώς και τη στάση των φοιτητών απέναντι στις εξετάσεις και την πρόθεσή τους για συμμετοχή σε αυτές, μεταξύ άλλων ερωτημάτων, που πλέον έχουν αποκτήσει σαφείς απαντήσεις.

Η διαδικασία που ακολουθήσαμε περιλάμβανε όλα τα στάδια της ανάλυσης δεδομένων. Ξεκινώντας από ένα εντελώς ακατέργαστο σύνολο δεδομένων ("raw data") και αφού διορθώσαμε τυχόν λάθη και ασυνέπειες (τα οποία καταγράφηκαν για μελλοντική βελτίωση), προχωρήσαμε στην ανάλυσή του με χρήση περιγραφικής στατιστικής, παρέχοντας μια συνολική εικόνα τόσο του συνόλου δεδομένων όσο και των πληροφοριών που αφορούν το τμήμα (κεφάλαιο 3). Σε αυτό το κεφάλαιο χρησιμοποιήσαμε αποκλειστικά το υπολογιστικό πακέτο "SAS Enterprise Guide" και τις επεκτάσεις του στη γλώσσα "SQL" ("PROC SQL"). Στη συνέχεια, παρουσιάσαμε πιο λεπτομερή αποτελέσματα δημιουργώντας γραμμικά και μη γραμμικά μοντέλα (κεφάλαιο 4). Οι αναλύσεις μας στο κεφάλαιο 4 βασίστηκαν στη γλώσσα προγραμματισμού "R statistics". Το θεωρητικό υπόβαθρο που χρειάστηκε για να παραχθούν τα συγκεκριμένα μοντέλα παρουσιάζεται στο κεφάλαιο 2.

Θετικές Επιστήμες

Ανάλυση δεδομένων, Στατιστική, Μαθηματικά, SAS Enterprise Guide, PROC SQL, R statistics

Ναι

2

Ναι

16

108

Δεν επιτρέπεται η πρόσβαση στο αρχείο. H πρόσβαση επιτρέπεται μόνο εντός του δικτύου του ΕΚΠΑ.

https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/3352010