A Sparse Polynomial Chaos Algorithm with a Variance-Adaptive Design Domain for the Uncertainty Quantification and Optimization of Grating Structures

Διπλωματική Εργασία uoadl:3415371 7 Αναγνώσεις

Μονάδα:
Κατεύθυνση / ειδίκευση Επεξεργασία-Μάθηση Σήματος και Πληροφορίας (ΕΜΠ)
Πληροφορική
Ημερομηνία κατάθεσης:
2024-09-16
Έτος εκπόνησης:
2024
Συγγραφέας:
Παπαδόπουλος Αριστείδης
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Δημήτριος Συβρίδης, Καθηγητής, Τμήμα Πληροφορικής και Επικοινωνιών, ΕΚΠΑ
Ηλίας Γλύτσης, Καθηγητής, Σχολή ΗΜΜΥ, ΕΜΠ
Πρωτότυπος Τίτλος:
A Sparse Polynomial Chaos Algorithm with a Variance-Adaptive Design Domain for the Uncertainty Quantification and Optimization of Grating Structures
Γλώσσες εργασίας:
Αγγλικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Αραιός Αλγόριθμος Πολυωνυμικού Χάους σε Προσαρμοστικό κατά Διακύμανση Σχεδιαστικό Χώρο για την Ποσοτικοποίηση Αβεβαιότητας και Βελτιστοποίησης Δομών Περιθλαστικών Φραγμάτων
Περίληψη:
Σε αυτή την εργασία, παρουσιάζουμε έναν αλγόριθμο βασισμένο στο Ανάπτυγμα Πολυω-
νυμικού Χάους (PCE) για την αντιμετώπιση προβλημάτων ποσοτικοποίησης αβεβαιότητας
που σχετίζονται με φίλτρα περίθλασης. Η προσέγγισή μας κατασκευάζει προσαρμοστικά
ανισοτροπικά μοντέλα PCΕ για τις ποσότητες ενδιαφέροντος, λαμβάνοντας υπόψη διαφο-
ρετικές τάξεις πολυωνύμων. Εκμεταλλεύεται τη αραιότητα των συντελεστών PCE, οι οποί-
οι υπολογίζονται χρησιμοποιώντας τον αραιό επιλυτή Least Angles Regression (LARS),
οδηγώντας σε μια ιδιαίτερα αποδοτική διαδικασία. Επιπλέον, σχεδιάζουμε βέλτιστα πει-
ράματα που αξιοποιούν τη τοπική διακύμανση των δειγμάτων, βελτιώνοντας περαιτέρω
την αξιοπιστία των υπολογισμών. Εφαρμόζουμε αυτή τη μέθοδο στην ποσοτικοποίηση α-
βεβαιότητας ενός τυπικού φίλτρου περίθλασης συντονισμού, επιδεικνύοντας την ανώτερη
απόδοσή της σε σύγκριση με τις τυπικές τεχνικές. Επιπλέον, το κατασκευασμένο μοντέλο
PCE μπορεί να παράγει δείγματα των ποσοτήτων ενδιαφέροντος του φίλτρου περίθλασης,
τα οποία μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε συνδυασμό με έναν στοχαστικό βελτιστοποιητή
για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης του φίλτρου περίθλασης σε σχέση με τις μεταβλη-
τές σχεδιασμού του. Ακόμη, παρατηρούνται βελτιωμένα αποτελέσματα βελτιστοποίησης
όταν ο παρουσιαζόμενος αλγόριθμος PCE συνδυάζεται με την παρεμβολή Kriging.
Κύρια θεματική κατηγορία:
Τεχνολογία – Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά:
Προσαρμοστικός αλγόριθμος, φίλτρα περίθλασης, αραιό πολυωνυμι- κό χάος, ποσοτικοποίηση αβεβαιότητας, παλινδρόμηση μικρότερης γωνίας, προσαρμο- στικός σχεδιασμός βάσει διακύμανσης, παρεμβολή Kriging, βελτιστοποίηση με σμήνος σωματιδίων.
Ευρετήριο:
Όχι
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
0
Εικονογραφημένη:
Όχι
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
34
Αριθμός σελίδων:
44
Αρχείο:
Δεν επιτρέπεται η πρόσβαση στο αρχείο έως 2025-09-16.

MScThesis_A_Papadopoulos.pdf
423 KB
Δεν επιτρέπεται η πρόσβαση στο αρχείο έως 2025-09-16.