Fully Synthetic Longitudinal Real-World Data From Hearing Aid Wearers for Public Health Policy Modeling
Γλώσσες Τεκμηρίου:
Αγγλικά
Περίληψη:
Δεν υπάρχει περίληψη
Έτος δημοσίευσης:
2019
Συγγραφείς:
Christensen, J.H. Pontoppidan, N.H. Rossing, R. Anisetti, M. Bamiou, D.-E. Spanoudakis, G. Murdin, L. Bibas, T. Kikidiks, D. Dimakopoulos, N. Giotis, G. Ecomomou, A.
Περιοδικό:
Frontiers in Neurosciences
Εκδότης:
Frontiers Media S.A
Τόμος:
13
Λέξεις-κλειδιά:
access to information; age; analytic method; data analysis; environmental exposure; evidence based practice; global health; health care policy; hearing impairment; human; information processing; longitudinal study; noise reduction; population research; public health
