Probabilistic Methods in Convex Geometric Analysis

Doctoral Dissertation uoadl:1691186 363 Read counter

Unit:
Department of Mathematics
Library of the School of Science
Deposit date:
2017-06-28
Year:
2017
Author:
Chioni Lamprini
Dissertation committee:
Δημήτριος Γατζούρας Καθηγητής τμήμα Μαθηματικών ΕΚΠΑ
Απόστολος Γιαννόπουλος Καθηγητής τμήμα Μαθηματικών ΕΚΠΑ
Λεώνη Ευαγγελάτου-Δάλλα Καθηγήτρια τμήμα Μαθηματικών ΕΚΠΑ
Αριστείδης Κατάβολος Καθηγητής τμήμα Μαθηματικών ΕΚΠΑ
Μαρία Παπατριανταφύλλου Αν. Καθηγήτρια τμήμα Μαθηματικών ΕΚΠΑ
Αντώνιος Τσολομύτης Καθηγητής τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αιγαίου
Δημήτριος Χελιώτης Αν. Καθηγητής τμήμα Μαθηματικών ΕΚΠΑ
Original Title:
Πιθανοθεωρητικές Μέθοδοι στην Κυρτή Γεωμετρική Ανάλυση
Languages:
Greek
Translated title:
Probabilistic Methods in Convex Geometric Analysis
Summary:
Using probabilistic methods we contribute to the following questions about isotropic convex bodies and, more generally, log-concave probability measures : Sub-Gaussian directions of isotropic convex bodies, random sections of isotropic convex bodies, rough random approximation and the vertex index of convex bodies and asymptotic shape of random polytopes.
Main subject category:
Science
Other subject categories:
Mathematics
Keywords:
isotropic convex body, random polytopes, sub-gaussian directions, vertex index, asymptotic shape
Index:
No
Number of index pages:
0
Contains images:
No
Number of references:
102
Number of pages:
120
Labrini-PHD-2017 (1).pdf (952 KB) Open in new window