Goodness-of-fit tests for multivariate stable distributions based on the empirical characteristic function

Επιστημονική δημοσίευση - Άρθρο Περιοδικού uoadl:2979050 24 Αναγνώσεις

Μονάδα:
Ερευνητικό υλικό ΕΚΠΑ
Τίτλος:
Goodness-of-fit tests for multivariate stable distributions based on the empirical characteristic function
Γλώσσες Τεκμηρίου:
Αγγλικά
Περίληψη:
We consider goodness-of-fit testing for multivariate stable distributions. The proposed test statistics exploit a characterizing property of the characteristic function of these distributions and are consistent under some conditions. The asymptotic distribution is derived under the null hypothesis as well as under local alternatives. Conditions for an asymptotic null distribution free of parameters and for affine invariance are provided. Computational issues are discussed in detail and simulations show that with proper choice of the user parameters involved, the new tests lead to powerful omnibus procedures for the problem at hand. © 2015 Elsevier Inc.
Έτος δημοσίευσης:
2015
Συγγραφείς:
Meintanis, S.G.
Ngatchou-Wandji, J.
Taufer, E.
Περιοδικό:
Journal of Multivariate Analysis
Εκδότης:
Academic Press Inc.
Τόμος:
140
Σελίδες:
171-192
Επίσημο URL (Εκδότης):
DOI:
10.1016/j.jmva.2015.05.006
Το ψηφιακό υλικό του τεκμηρίου δεν είναι διαθέσιμο.