Ανίχνευση συμβάντος σε πολυδιάστατα δεδομένα

Διπλωματική Εργασία uoadl:1316205 203 Αναγνώσεις

Μονάδα:
Κατεύθυνση Ηλεκτρονικός Αυτοματισμός (Η/Α, με πρόσθετη εξειδίκευση στην Πληροφορική και στα πληροφοριακά συστήματα)
Βιβλιοθήκη Σχολής Θετικών Επιστημών
Ημερομηνία κατάθεσης:
2016-07-13
Έτος εκπόνησης:
2016
Συγγραφέας:
Καλβουρίδη Ειρήνη
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Ευστάθιος Χατζηευθυμιάδης Αναπλ. Καθηγητής
Πρωτότυπος Τίτλος:
Ανίχνευση συμβάντος σε πολυδιάστατα δεδομένα
Γλώσσες εργασίας:
Ελληνικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Event detection in multidimensionas data
Περίληψη:
Το αντίκειμενο μελέτης της εργασίας αυτής αφορά την εφαρμογή αλγορίθμων
ανίχνευσης συμβάντος. Οι αλγόριθμοι που μελετήθηκαν και υλοποιήθηκαν είναι ο
μονόπλευρος αλγόριθμος Tabular Cusum για μία μεταβλητή και ο μονόπλευρος
αλγόριθμος Cusum για δύο μεταβλητές, όπως περιγράφεται από τον R.B.Crosier. Η
εφαρμογή των αλγορίθμων αυτών έγινε πάνω στην πλατφόρμα SunSPOT και ο κώδικας
στον οποίον αναπτύχθηκαν οι εφαρμογές συντάχθηκε στη γλώσσα Java.
Λέξεις-κλειδιά:
Ανίχνευση συμβάντος, Διαγράμματα ελέγχου, Διαγράμματα Shewhart, Διαγράμματα Cusum, Στατιστική Hotelling
Ευρετήριο:
Ναι
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
2
Εικονογραφημένη:
Ναι
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
16
Αριθμός σελίδων:
114