Σχεδιασμός συστήματος αναγνώρισης προτύπων για διαχωρισμό ισχαιμικών αλλοιώσεων από σκλήρυνση κατά πλάκας σε εικόνες Μαγνητικής Τομογραφίας εγκεφάλου

Διπλωματική Εργασία uoadl:1320264 517 Αναγνώσεις

Μονάδα:
Διατμηματικό ΠΜΣ Πληροφορική Υγείας
Βιβλιοθήκη Σχολής Θετικών Επιστημών
Ημερομηνία κατάθεσης:
2013-07-22
Έτος εκπόνησης:
2013
Συγγραφέας:
Κοτσιλίτη Ευαγγελία
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Διονύσιος Κάβουρας Καθηγητής ΤΕΙ Αθήνας (επιβλέπων), Μανώλης Σαγκριώτης Αναπλ. Καθηγητής ΕΚΠΑ, Σπύρος Κωστόπουλος Μεταδιδακτορικός ερευνητής ΤΕΙ Αθήνας
Πρωτότυπος Τίτλος:
Σχεδιασμός συστήματος αναγνώρισης προτύπων για διαχωρισμό ισχαιμικών αλλοιώσεων από σκλήρυνση κατά πλάκας σε εικόνες Μαγνητικής Τομογραφίας εγκεφάλου
Γλώσσες εργασίας:
Ελληνικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Implementation of a pattern recognition system for the discrimination of multiple sclerosis from ischemic lesions based on MRI
Περίληψη:
Αντικείμενο της συγκεκριμένης εργασίας είναι η δημιουργία ενός συστήματος
υποβοηθούμενης διάγνωσης για την ταξινόμηση εγκεφαλικών αλλοιώσεων και
ειδικότερα, των ισχαιμικών από αυτών με σκλήρυνση κατά πλάκας (ΣΚΠ),
στηριζόμενο σε εικόνες μαγνητικής τομογραφίας εγκεφάλου. Η διαδικασία
περιλαμβάνει τη λήψη των εικόνων μαγνητικής τομογραφίας από εξειδικευμένους
επιστήμονες και στη συνέχεια την επεξεργασία και ανάλυσή τους με στόχο την
ταξινόμηση των αλλοιώσεων σε ισχαιμία ή ΣΚΠ.
Για την παραπάνω διαδικασία χρησιμοποιήθηκαν 22 εικόνες με ισχαιμία και 13
εικόνες με ΣΚΠ εκ των οποίων εξήχθησαν 83 και 46 περιοχές ενδιαφέροντος
αντίστοιχα. Από τις συνολικά 129 περιοχές ενδιαφέροντος υπολογίστηκαν 34
χαρακτηριστικά υφής 1ης και 2ης τάξης. Από το αρχικό πλήθος των 34
χαρακτηριστικών, επιλέχθηκε το υποσύνολο εκείνο με την καλύτερη διαχωριστική
ικανότητα ύστερα από εφαρμογή των μεθόδων Sequential Backward Selection (SBS)
και rank-features criterion. Για την ταξινόμηση των δειγμάτων υλοποιήθηκαν 6
διαφορετικοί ταξινομητές και η απόδοσή τους αποτιμήθηκε με 2 διαφορετικές
μεθόδους αξιολόγησης: Leave-One-Out (LOO) και External Cross Validation (ECV).
Η ακρίβεια του προτεινόμενου συστήματος στο διαχωρισμό ‘άγνωστων’ δεδομένων
(ισχαιμικών και ΣΚΠ) εκτιμάται σε ποσοστό 75.25±14.46% με τον ταξινομητή
Quadratic Bayes και με εφαρμογή του rank-features criterion σαν μέθοδο επιλογής
χαρακτηριστικών.
Λέξεις-κλειδιά:
Σκλήρυνση κατά πλάκας, Ισχαιμία, Αναγνώριση προτύπων, Χαρακτηριστικά υφής, Μαγνητικές τομογραφίες εγκεφάλου
Ευρετήριο:
Ναι
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
1-7
Εικονογραφημένη:
Ναι
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
38
Αριθμός σελίδων:
113
Αρχείο:
Δεν επιτρέπεται η πρόσβαση στο αρχείο. H πρόσβαση επιτρέπεται μόνο εντός του δικτύου του ΕΚΠΑ.

document.pdf
2 MB
Δεν επιτρέπεται η πρόσβαση στο αρχείο. H πρόσβαση επιτρέπεται μόνο εντός του δικτύου του ΕΚΠΑ.