Υβριδική προσαρμοστική μέθοδος πρόβλεψης μεταβαλλόμενων προτιμήσεων χρηστών

Διπλωματική Εργασία uoadl:1320500 627 Αναγνώσεις

Μονάδα:
Κατεύθυνση / ειδίκευση Θεωρητική Πληροφορική (ΘΕΩ)
Βιβλιοθήκη Σχολής Θετικών Επιστημών
Ημερομηνία κατάθεσης:
2014-04-09
Έτος εκπόνησης:
2014
Συγγραφέας:
Μουζανίδης Αλέξανδρος
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Ιωάννης Ιωαννίδης Καθηγητής ΕΚΠΑ, Γεώργιος Παλιούρας Ερευνητής Β' ΕΚΕΦΕ "Δημόκριτος"
Πρωτότυπος Τίτλος:
Υβριδική προσαρμοστική μέθοδος πρόβλεψης μεταβαλλόμενων προτιμήσεων χρηστών
Γλώσσες εργασίας:
Ελληνικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Hybrid adaptive methor to predict user preferences
Περίληψη:
Χρησιμοποιούμε το ιστορικό ενός χρήστη που περιέχει την αλληλεπίδραση του με το
σύστημα μέσα στον χρόνο και μέσω αυτού προσπαθούμε να βγάλουμε συμπεράσματα για
το ποιες είναι οι προτιμήσεις και τα ενδιαφέροντα του. Για να μπορέσουμε να
προβλέψουμε με μεγαλύτερη επιτυχία τις προτιμήσεις των χρηστών εξάγουμε
πληροφορία από το ιστορικό του κάθε χρήστη ξεχωριστά, το προφίλ όμοιων χρηστών,
τα δημογραφικά τους χαρακτηριστικά άλλα και τα δομικά χαρακτηριστικά των
αντικειμένων που υπάρχουν στο σύστημα. Η μέθοδος εκτιμά την προτίμηση του
χρήστη για κάθε δομικό χαρακτηριστικό ενός αντικειμένου και μέσω αυτών για το
ίδιο το αντικείμενο. Οι εκτιμήσεις για τις προτιμήσεις των χαρακτηριστικών
γίνονται είτε βάσει των αντικειμένων που περιέχουν το χαρακτηριστικό και για τα
οποία γνωρίζουμε την προτίμηση του χρήστη, είτε από την προτίμηση που έχουν
εκφράσει όμοιοι χρήστες. Από το ιστορικό του χρήστη εντοπίζουμε τα
χαρακτηριστικά που είναι πιο σημαντικά για κάθε πρόβλεψη καθώς και το πως
αλλάζουν οι προτιμήσεις που έχουν δοθεί στο παρελθόν
Λέξεις-κλειδιά:
Μηχανική Μάθηση , Μέθοδοι Φιλτραρίσματος, Μοντελοποίηση Χρηστών, Απόκλιση Ενδιαφέροντος, Εννοιολογική Απόκλιση
Ευρετήριο:
Όχι
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
0
Εικονογραφημένη:
Ναι
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
33
Αριθμός σελίδων:
59