Μονάδα:
Διατμηματικό ΠΜΣ Βιοστατιστική και Επιστήμη Δεδομένων ΥγείαςΒιβλιοθήκη Επιστημών Υγείας
Ημερομηνία κατάθεσης:
2018-07-11
Συγγραφέας:
Κονιδάρη Κωνσταντίνα
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Φώτιος Σιάννης, Επίκουρος Καθηγητής, Τμήμα Μαθηματικών, ΕΚΠΑ
Απόστολος Μπουρνέτας, Καθηγητής, Τμήμα Μαθηματικών, ΕΚΠΑ
Ευαγγελία Σαμόλη, Επίκουρη Καθηγήτρια, Ιατρική, ΕΚΠΑ
Πρωτότυπος Τίτλος:
Παλινδρόμηση ποσοστημορίων στην μετά- ανάλυση με δεδομένα επιβίωσης
Γλώσσες εργασίας:
Ελληνικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Παλινδρόμηση ποσοστημορίων στην μετά- ανάλυση με δεδομένα επιβίωσης
Περίληψη:
Στην παρούσα εργασία προτείνεται ένας εναλλακτικός τρόπος για την μετά ανάλυση δεδομένων επιβίωσης μέσω της παλινδρόμησης ποσοστημορίων. Το μοντέλο του Cox είναι ένα γνωστό μοντέλο για την μοντελοποίηση δεδομένων επιβίωσης το οποίο βασίζεται στην αναλογικότητα των κινδύνων. Η αναλογικότητα όμως δεν ισχύει πάντα και αυτό δημιουργεί περιορισμούς. Η παλινδρόμηση ποσοστημορίων είναι ένας τρόπος ανάλυσης των δεδομένων που μπορεί να προσφέρει λύση στο παραπάνω πρόβλημα καθώς δεν χρειάζεται να υποτεθεί κάποια κατανομή για τα τυχαία σφάλματα και η εκτίμηση των ποσοστημορίων επηρεάζεται μόνο από την συμπεριφορά της δεσμευμένης κατανομής κοντά στο συγκεκριμένο ποσοστημόριο.
Για τους σκοπούς της εργασίας προσομοιώσαμε 10 μελέτες οι οποίες αρχικά αναλύονται με το μοντέλο του Cox και με την μέθοδο λογοκριμένης ποσοστημοριακής παλινδρόμησης. Έπειτα συγκρίνουμε τα δύο μοντέλα και μελετάμε τις όποιες ομοιότητες και διαφορές έχουν. Τέλος, προχωράμε σε μετά ανάλυση με τις εκτιμήσεις από το μοντέλο του Cox και με τις εκτιμήσεις από το λογοκριμένο ποσοστημοριακό μοντέλο. Στα συγκεκριμένα προσομοιωμένα δεδομένα τα αποτελέσματα της μετά ανάλυσης τόσο των μελετών που αναλύθηκαν με το μοντέλο του Cox όσο και των μελετών που αναλύθηκαν με το λογοκριμένο ποσοστημοριακό μοντέλο έδειξαν ότι η θεραπεία μειώνει τον κίνδυνο του γεγονότος και αυξάνει την επιβίωση.
H παλινδρόμηση ποσοστημορίων μπορεί να φανεί ιδιαίτερα χρήσιμη στην μοντελοποίηση δεδομένων επιβίωσης ειδικά όταν μας ενδιαφέρει η επιβίωση ή όταν δεν ισχύει η υπόθεση των αναλογικών κινδύνων. Ακόμα και στην περίπτωση
που ισχύει όμως καλό θα ήταν να χρησιμοποιούνται και οι δύο μέθοδοι για να οδηγούμαστε σε πιο ολοκληρωμένα και ακριβή συμπεράσματα
Κύρια θεματική κατηγορία:
Επιστήμες Υγείας
Λέξεις-κλειδιά:
Παλινδρόμηση ποσοστημορίων , Δεδομένα επιβίωσης, Μετά ανάλυση , Λογοκριμένες παρατηρήσεις, Μοντέλο του Cox
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
0
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
27
Αρχείο:
Δεν επιτρέπεται η πρόσβαση στο αρχείο. H πρόσβαση επιτρέπεται μόνο εντός του δικτύου του ΕΚΠΑ.
Konstantina Konidari-master.pdf
2 MB
Δεν επιτρέπεται η πρόσβαση στο αρχείο. H πρόσβαση επιτρέπεται μόνο εντός του δικτύου του ΕΚΠΑ.
