Μονάδα:
Κατεύθυνση / ειδίκευση Επεξεργασία-Μάθηση Σήματος και Πληροφορίας (ΕΜΠ)Πληροφορική
Ημερομηνία κατάθεσης:
2019-10-03
Συγγραφέας:
Κερατζάκης Ιωάννης
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Παναγιώτης Σταματόπουλος, Επίκουρος Καθηγητής, Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών, Εθνικό & Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Πρωτότυπος Τίτλος:
Ανάλυση Συναισθήματος από Κείμενα με Χρήση Τεχνικών Μηχανικής Μάθησης
Γλώσσες εργασίας:
Ελληνικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Ανάλυση Συναισθήματος από Κείμενα με Χρήση Τεχνικών Μηχανικής Μάθησης
Περίληψη:
Στην παρούσα εργασία εξετάζουμε την εφαρμογή τεχνικών Μηχανικής Μάθησης
με σκοπό την Ανάλυση Συναισθήματος - ΑΣ (Sentiment Analysis) από
κείμενα. Αρχικά γίνεται μια επισκόπηση των κύριων σημείων της θεωρίας
που διέπουν την επιστημονική περιοχή, έπειτα υλοποιείται ένα σύστημα
ανάλυσης συναισθήματος με χρήση νευρωνικών δικτύων, και τέλος
εξετάζονται ειδικότερες πειραματικές τεχνικές και αρχιτεκτονικές που
οδηγούν στην αύξηση της συνολικής απόδοσης. Οι δύο κατηγορίες νευρωνικών
δικτύων που χρησιμοποιήθηκαν είναι τα Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα - ΣΝΔ
(Convolutional Neural Networks - CNNs) και οι Αναδρομικές Μονάδες με
Πύλες - ΑΜΠ (Gated Recurrent Units - GRUs), μια ειδική κατηγορία
αναδρομικών νευρωνικών δικτύων. Περιγράφεται η μεθοδολογία και η
αρχιτεκτονική ταξινόμησης που χρησιμοποιείται για την ανάλυση
συναισθήματος, καθώς και τα σύνολα δεδομένων πάνω στα οποία εκπαιδεύτηκε
και αποτιμήθηκε το σύστημα. Τέλος, παρουσιάζονται τα αποτελέσματα που
προέκυψαν από την εφαρμογή του συστήματος.
Κύρια θεματική κατηγορία:
Τεχνολογία – Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά:
επεξεργασία φυσικής γλώσσας, νευρωνικά δίκτυα, ανάλυση συναισθήματος, tensorflow, ταξινόμηση
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
5
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
52
thesis_keratzakis_final.pdf (1 MB)
Άνοιγμα σε νέο παράθυρο
thesis_keratzakis.zip
456 KB
Δεν επιτρέπεται η πρόσβαση στο αρχείο.
