Μονάδα:
Κατεύθυνση / ειδίκευση Δικτύωση Υπολογιστών (ΔΙΚ)Πληροφορική
Ημερομηνία κατάθεσης:
2019-12-05
Συγγραφέας:
Κουρσιουμπάς Νικόλαος
Μαγουλά Βασιλεία
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Αθανασία Αλωνιστιώτη, Αναπληρώτρια Καθηγήτρια, Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Πρωτότυπος Τίτλος:
Music Recommendation System based on EEG Sentiment Analysis using ML Techniques
Γλώσσες εργασίας:
Αγγλικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Σύστημα Μουσικής Σύστασης βασισμένο στην Ανάλυση Συναισθημάτων μέσω Δεδομένων Ηλεκτροεγκεφαλογράφου με χρήση Μηχανισμών Μάθησης Μηχανής
Περίληψη:
Με την πάροδο των χρόνων, πολυάριθμες μελέτες έχουν δείξει ότι η μουσική μπορεί να παράγει ξεχωριστά αποτελέσματα και συναισθήματα στους ανθρώπους. Παρόλο που είναι σχετικά εύκολο να ονομαστούν διαφορετικοί τύποι συναισθημάτων, είναι δύσκολο να συσχετιστούν με τα πραγματικά συναισθήματα που βιώνει κάποιος. Επιπλέον, υπάρχει πληθώρα ανθρώπων που ακούν ένα συγκεκριμένο είδος μουσικής που θεωρούν ευχάριστο όταν στην πραγματικότητα αυτό το είδος μπορεί να έχει αρνητικό αντίκτυπο στους ίδιους. Απώτερος σκοπός της τρέχουσας διπλωματικής είναι η ανάπτυξη ενός συστήματος συστάσεων μουσικής βασιζόμενο σε συναισθήματα που εξάγονται από δεδομένα ηλεκτροεγκεφαλογράφου (EEG), ώστε να παραμείνουν όσο το δυνατόν πιο κοντά στην ανθρώπινη φύση. Το σύστημα αυτό, βασίζεται στις τεχνικές μάθησης μηχανών και περιλαμβάνει τα ακόλουθα χαρακτηριστικά: (α) Επεξεργασία δεδομένων EEG για την ανάπτυξη διαφόρων μεθόδων εξαγωγής χαρακτηριστικών (β) εφαρμογή μεθόδων για αύξηση των δεδομένων ώστε να εμπλουτιστεί το τρέχον σύνολο τους, (γ) χρήση κατάλληλων μηχανισμών μείωσης των διαστάσεων των δεδομένων, οι οποίοι στοχεύουν στην εύρεση συσχετισμών στα δεδομένα με σκοπό την απομάκρυνση μη κρίσιμων πληροφορίων, (δ) εφαρμογή μεθόδων ταξινόμησης που είναι σε θέση να προβλέπουν τις σχετικές με το συναίσθημα ετικέτες (valence, arousal, dominance, liking), (ε) αντιστοίχηση των προβλεπόμενων σχετικά με το συναίσθημα ετικετών σε πραγματικά συναισθήματα (excited, happy, angry, sad) και (στ) ενσωμάτωση των καλύτερων μοντέλων με τη μέθοδο της ψηφοφορίας σε ένα τελικό σύστημα συστάσεων μουσικής.
Κύρια θεματική κατηγορία:
Τεχνολογία – Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά:
Σύστημα μουσικής σύστασης, Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα (EEG), Ανάλυση συναισθημάτων, Αλγόριθμοι ταξινόμησης, Μέθοδοι εξαγωγής χαρακτηριστικών
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
18
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
19
