Μονάδα:
Κατεύθυνση Ψηφιακά Μέσα Επικοινωνίας και Περιβάλλοντα ΑλληλεπίδρασηςΒιβλιοθήκη Πολιτικής Επιστήμης και Δημόσιας Διοίκησης - Επικοινωνίας και Μέσων Μαζικής Ενημέρωσης - Τουρκικών Σπουδών και Σύγχρονων Ασιατικών Σπουδών - Κοινωνιολογίας
Ημερομηνία κατάθεσης:
2020-05-12
Συγγραφέας:
Σίνης Δημήτριος-Αλέξανδρος
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Κωνσταντίνος Μουρλάς, Αναπληρωτής Καθηγητής, Τμήμα Επικοινωνίας και Μέσων Μαζικής Ενημέρωσης, ΕΚΠΑ
Πρωτότυπος Τίτλος:
Εύρεση Κανόνων Συγγραφής Δημοσιογραφικών Άρθρων στο Διαδίκτυο με Στόχο την Υψηλή Δημοτικότητα: Η Χρήση Αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης
Γλώσσες εργασίας:
Ελληνικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Finding Rules for Writing Journalistic Articles on the Internet, aiming at High Popularity: The Use of Machine Learning Algorithms
Περίληψη:
Στην παρούσα εργασία μελετήθηκε η δημοτικότητα των δημοσιογραφικών ιστοριών που δημοσιεύονται στο διαδίκτυο. Πιο συγκεκριμένα, κατασκευάστηκαν κανόνες παραγωγής δημοσιογραφικών άρθρων, τα οποία έχουν επαυξημένη πιθανότητα να αποκτήσουν υψηλή δημοτικότητα στην διαδικτυακή πλατφόρμα που αναρτώνται.
Μια ευρεία γκάμα χαρακτηριστικών, που προέρχονται από τους τομείς της δημοσιογραφίας, του μάρκετινγκ, της επικοινωνίας καθώς και των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, ερευνήθηκε με σκοπό την αποκάλυψη εκείνων που συμβάλλουν στην υψηλή δημοτικότητα των άρθρων καθώς και του τρόπου με τον οποίο, αυτά συνδυάζονται και συνθέτουν τους κανόνες επιτυχίας.
Η έρευνα πραγματοποιήθηκε με χρήση καινοτόμων πρακτικών εξόρυξης πληροφορίας από κείμενα, ανάλυσης φυσικής γλώσσας καθώς και αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης. Για την εφαρμογή αυτών των πρακτικών, χρησιμοποιήθηκε η γλώσσα προγραμματισμού Python καθώς και μια πληθώρα βιβλιοθηκών που παρέχονται από τη γλώσσα αυτή.
Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι υπάρχουν συγκεκριμένοι συνδυασμοί χαρακτηριστικών, τα οποία όταν λαμβάνουν συγκεκριμένες τιμές, είναι δυνατόν να προσδώσουν αυξημένη πιθανότητα συγκέντρωσης υψηλής δημοτικότητας στα άρθρα που τα διαθέτουν .
Κύρια θεματική κατηγορία:
Κοινωνικές, Πολιτικές και Οικονομικές επιστήμες
Λέξεις-κλειδιά:
Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης, Πρόβλεψη Δημοτικότητας, Κανόνες Συγγραφής Άρθρων, Ποιότητα, Μηχανική Μάθηση
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
0
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
39
