Μονάδα:
Κατεύθυνση Πυρηνική Φυσική και Φυσική Στοιχειωδών ΣωματιδίωνΒιβλιοθήκη Σχολής Θετικών Επιστημών
Ημερομηνία κατάθεσης:
2020-10-12
Συγγραφέας:
Κακαμπάκος Απόστολος
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Φώτιος Διάκονος, Αναπληρωτής Καθηγητής, Τμήμα Φυσικής, ΕΚΠΑ
Πρωτότυπος Τίτλος:
Σύνδεση ομάδας ανακανονικοποίησης με μηχανική μάθηση σε μοντέλα σπιν
Γλώσσες εργασίας:
Ελληνικά
Αγγλικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Σύνδεση ομάδας ανακανονικοποίησης με μηχανική μάθηση σε μοντέλα σπιν
Περίληψη:
Τα νευρωνικά δίκτυα έχουν εξελιχθεί ως το βασικό εργαλείο ανάλυσης στο πεδίο των µηχανών µάθησης. Μάλιστα έχουν χρησιµοποιηθεί σε ανάλυση προβληµάτων φυσικής, µε επιτυχία. Όµως τα νευρωνικά δίκτυα, ειδικά τα µη εποπτευόµενα, στο επίπεδο θεωρητικής ανάλυσης αποτελούν ένα µαύρο κουτί, δηλαδή δεν είναι απόλυτα κατανοητή η διαδικασία επεξεργασίας των δεδοµένων που λαµβάνουν. Η ανάλυση της µας είναι απαραίτητη, καθώς εφαρµόζεται καθηµερινά σε πολλαπλές επιστηµονικές κατευθύνσεις. Με τη λογική αυτή στην εργασία εφαρµόζονται τα νευρωνικά δίκτυα Restricted Boltzmann Machines (RBM) στο δυσδιάστατο σύστηµα Ising, µε σκοπό την ανάλυση της ροής RBM και του ευσταθούς σηµείου της, το οποίο φέρεται να σχετιζεται µε αυτη της οµάδας επανακανονικοποίησης. Αρχικά επαληθεύονται τα αποτελέσµατα της σύγκλισης της ροής στη κρίσιµη περιοχή, σε συµφωνία µε τη βιβλιογραφία. Έπειτα ερευνώνται διάφορες ποσότητες του Ising κατά τη διάρκεια της ροής
RBM. Τέλος η διαδικασία αυτή αναλύεται σε επίπεδο µέσου πεδίου.
Κύρια θεματική κατηγορία:
Θετικές Επιστήμες
Λέξεις-κλειδιά:
νευρωνικά, RBM, ορατό, κρυφό, ροή, Ising, κρίσιμη, μέση, θεωρία
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
0
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
38
