Μονάδα:
Κατεύθυνση Διαχείριση Κεφαλαίων και ΚινδύνωνΒιβλιοθήκη Τμήματος Οικονομικών Επιστημών και Τμήματος Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών
Ημερομηνία κατάθεσης:
2021-11-11
Συγγραφέας:
Γκόλφης Αλέξανδρος
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Καλφάογλου Φαίδων, Επισκέπτης Καθηγητής, Τμήμα Οικονομικών Επιστημών, ΕΚΠΑ
Πρωτότυπος Τίτλος:
Χρήση Artificial Intelligence και Machine Learning από τα Χρηματοπιστωτικά Ιδρύματα
Γλώσσες εργασίας:
Ελληνικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Χρήση Τεχνιτής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης από τα Χρηματοπιστωτικά Ιδρύματα
Περίληψη:
Η παρούσα Διπλωματική Εργασία πραγματεύεται την χρησιμότητα των νέων τεχνολογικών εργαλείων του Machine Learning και Artificial Intelligent στην ανάλυση και διαχείριση του Πιστωτικού Κινδύνου. Αρχικά, ορίζεται ο πιστωτικός κίνδυνος και αναλύονται οι διάφοροι μέθοδοι που χρησιμοποιούν τα Χρηματοπιστωτικά Ιδρύματα ώστε να αξιολογούν το ρίσκο του πελατολογίου τους. Στην συνέχεια, γίνεται αναφορά στον ορισμό των νέων τεχνολογιών αυτών και πιο συγκεκριμένα στις μεθόδους που δημιουργούν ένα μοντέλο Machine Learning καθώς όμως και τα οφέλη της Τεχνικής Νοημοσύνης όχι μόνο για το Τραπεζικό σύστημα αλλά και για τους καταναλωτές. Ακόμα, αναλύονται μερικά από τα οφέλη χρήσης των τεχνολογιών αυτών αλλά και τους κινδύνους που ελλοχεύουν. Τέλος, στο εμπειρικό κομμάτι, πραγματοποιείται μια ανάλυση σε δανειολήπτες της Αμερικής σχετικά με την πιθανότητά τους να αθετήσουν μια δανειακή σύμβαση και να διακόψουν την ομαλή αποπληρωμή του δανείου τους. Η ανάλυση βασίζεται στην μεθοδολογία του Random forest και παρουσιάζονται τα αποτελέσματα επιτυχίας του μοντέλου μας.
Κύρια θεματική κατηγορία:
Κοινωνικές, Πολιτικές και Οικονομικές επιστήμες
Λέξεις-κλειδιά:
Πιστωτικός Κίνδυνος, Επιτροπή της Βασιλείας, Τεχνιτή Νοημοσύνη, Μηχανική Μάθηση, Αναμενόμενη Απώλεια, Μη προσδοκώμενη Απώλεια, Τυχαίο Δάσος
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
0
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
49
