Κατεύθυνση Διοίκηση, Αναλυτική και Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρήσεων
Βιβλιοθήκη Τμήματος Οικονομικών Επιστημών και Τμήματος Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών

2021-11-14

2021

Καραγιάννης Ιωάννης

Παπακωνσταντίνου Σωτήριος, Ακαδημαικός Υπότροφος, Τμήμα Οικονομικών Επιστημών, ΕΚΠΑ
Αργυρίου Αθανάσιος, Βοηθός Διδασκαλίας, Τμήμα Οικονομικών Επιστημών, ΕΚΠΑ

Ολοκληρωμένη ανάπτυξη και δοκιμή αλγορίθμου συσταδοποίησης k-means σε python

Ελληνικά

Ολοκληρωμένη ανάπτυξη και δοκιμή αλγορίθμου συσταδοποίησης k-means σε python

Τα τελευταία χρόνια, συμβαδίζοντας με το σύγχρονο τρόπο ζωής, η ανθρωπότητα παράγει ολοένα και περισσότερα δεδομένα, λόγω της εξάπλωσης των κοινωνικών δικτύων, των νέων μέσων επικοινωνίας, της εξέλιξης της ψηφιακής φωτογραφίας αλλά και του Διαδικτύου των
Πραγμάτων. Η αξιοποίηση των δεδομένων αυτών ώστε να καταλήξουν σε χρήσιμη πληροφορία και έπειτα σε γνώση, αποτελεί αντικείμενο αρκετών επιστημών. Η Μηχανική Μάθηση, η οποία εντάσσεται στο πεδίο της Τεχνητής Νοημοσύνης, είναι μια από αυτές. Στη συγκεκριμένη εργασία θα ασχοληθούμε συγκεκριμένα με τη μέθοδο συσταδοποίησης k-means, η οποία ανήκει στην κατηγορία αλγορίθμων μη επιτηρούμενης μάθησης. Θα αναφερθούμε σε θεωρητικό επίπεδο στις διάφορες μεθόδους Μηχανικής Μάθησης και στη συνέχεια θα αναλύσουμε τον αλγόριθμο k-means με τους περιορισμούς του αλλά και κάποια πρακτικά παραδείγματα εφαρμογής. Στη συνέχεια θα περιγράψουμε τον αλγόριθμο που αναπτύχθηκε στα πλαίσια της εργασίας σε γλώσσα προγραμματισμού python, ο οποίος παρέχει οπτικοποίηση και αναλυτική πληροφορία στο χρήστη για τα ενδιάμεσα στάδια και τις επαναλήψεις του k-means, πράγμα που τον καθιστά κατάλληλο για σκοπούς εκπαίδευσης ή επίδειξης.

Τεχνολογία – Πληροφορική

Τεχνητή Νοημοσύνη, Μηχανική Μάθηση, k-means, συσταδοποίηση, python

Όχι

0

Ναι

32

33

https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/2965656/file.pdf

https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/2965656