Μονάδα:
Κατεύθυνση Πυρηνική Φυσική και Φυσική Στοιχειωδών ΣωματιδίωνΒιβλιοθήκη Σχολής Θετικών Επιστημών
Ημερομηνία κατάθεσης:
2022-03-02
Συγγραφέας:
Μαδιανός Μιχαήλ
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Νίκη Σαουλίδου, Αναπληρώτρια καθηγήτρια , τμήμα Φυσικής, Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Πρωτότυπος Τίτλος:
Μελέτες πολυμεταβλητών αναλυτών με πραγματικά δεδομένα και δεδομένα προσομοίωσης για την διαδικασία ttH, H->bbbar στο διλεπτονικό κανάλι με το πείραμα CMS στον LHC του CERN
Γλώσσες εργασίας:
Ελληνικά
Αγγλικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Μελέτες πολυμεταβλητών αναλυτών με πραγματικά δεδομένα και δεδομένα προσομοίωσης για την διαδικασία ttH, H->bbbar στο διλεπτονικό κανάλι με το πείραμα CMS στον LHC του CERN
Περίληψη:
Ο Μεγάλος Επιταχυντής Αδρονίων LHC (Large Hadron Collider στο Εργαστήριο CERN παρέχει συγκρούσεις πρωτονίου-πρωτονίου στα 13 TeV η υψηλότερη ενέργεια μέχρι σήμερα, καθιστώντας τα πειράματα ικανά να ελέγξουν και να διερευνήσουν το Καθιερωμένο Πρότυπο (ΚΠ) με μεγάλη ακρίβεια. Η ανακάλυψη του μποζονίου Higgs (4 Ιουλίου 2012) επιβεβαίωσε την ύπαρξη μηχανισμού, ο οποίος προσδίδει μάζα στα σωμάτια. Η σταθερά σύζευξης του σωματίου Higgs με τα φερμιόνια, που είναι ανάλογη της μάζας του φερμιονίου, μας προτρέπει να μελετήσουμε την σύζευξή του με το βαρύτερο φερμιόνιο του ΚΠ, το top quark. Στην παρούσα εργασία γίνεται η μελέτη παραγωγής του Higgs μαζί με ζεύγος top quark - antiquark (ttH), με το Higgs να διασπάται τελικώς σε ζεύγος bbbar και τα top quarks να διασπώνται λεπτονικά. Σκοπός της εργασίας είναι η αύξηση της σημαντικότητας ταυτοποίησης των γεγονότων σήματος απο το αναμενόμενο υπόβαθρο. Γίνεται ανασκόπηση της μεθόδου "Ρυθμός ταυτοποίησης b-καταιγισμών" (Tag Rate Function) για την πρόβλεψη του κύριου υποβάθρου ttbar + jets, με τη χρήση των πραγματικών δεδομένων (Data driven). Έπειτα επαληθεύεται η μέθοδος στα πραγματικά δεδομένα, καθώς και η συμφωνία μεταξύ πραγματικών και δεδομένων προσομοίωσης. Τέλος αναπτύσσεται ένα νεο Νευρωνικό Δίκτυο (Artificial Neural Network), το οποίο θα χρησιμοποιηθεί σαν επιπλέον κριτήριο διαχωρισμού του σήματος απο το υπόβαθρο και αυξάνει κατά πολύ την σημαντικότητα της μέτρησης. Η εκπαίδευση του νευρωνικού δικτύου γίνεται με εμπλουτισμένη στατιστική δεδομένων, χρησιμοποιώντας τα βάρη που παράγονται απο την μέθοδο TRF. Τέλος η αναμενόμενη απόδοση της ανάλυσης με δεδομένα από το εγγύς (Run III) αλλά και απώτερο (HL-LHC) παρουσιάζεται εν συντομία.
Κύρια θεματική κατηγορία:
Θετικές Επιστήμες
Λέξεις-κλειδιά:
Φυσική Υψηλών Ενεργειών, Πείραμα CMS, LHC, CERN, Σωμάτιο Higgs, ttH διλεπτονικό κανάλι
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
2
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
19
