The semantic data cube system Plato and its spatial join optimization

Διπλωματική Εργασία uoadl:3395600 16 Αναγνώσεις

Μονάδα:
Κατεύθυνση Διαχείριση Δεδομένων, Πληροφορίας και Γνώσης
Πληροφορική
Ημερομηνία κατάθεσης:
2024-04-05
Έτος εκπόνησης:
2024
Συγγραφέας:
Μαντάς Αναστάσιος
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Εμμανουήλ Κουμπαράκης, Καθηγητής, Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών, ΕΚΠΑ
Πρωτότυπος Τίτλος:
The semantic data cube system Plato and its spatial join optimization
Γλώσσες εργασίας:
Αγγλικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Το σύστημα σημασιολογικού κύβου δεδομένων Plato με τη βελτιστοποίηση χωρικής ζεύξης
Περίληψη:
Το σύστημα κύβων σημασιολογικών δεδομένων Plato αναπτύχθηκε ως τεχνολογία για το έργο DeepCube, με στόχο την αντιμετώπιση ζητημάτων περιβαλλοντικής και κοινωνικής σημασίας. Πολλά σύνολα δεδομένων έγιναν διαθέσιμα για τις περιπτώσεις χρήσης αυτού του έργου, με τη μορφή κύβων δεδομένων γεωσκόπησης. Tο Plato εφαρμόζει την έννοια των σημασιολογικών κύβων δεδομένων γεωσκόπησης, όπου συμβολικές έννοιες υψηλού επιπέδου συνδέονται με ακατέργαστες αριθμητικές τιμές. Χρησιμοποιώντας μεθοδολογίες πρόσβασης δεδομένων βάσει οντολογίας, το Plato δημιουργεί συνδέσεις μεταξύ οντολογιών που συλλαμβάνουν γεωχωρική γνώση και υποκείμενες πηγές δεδομένων, διευκολύνοντας την απρόσκοπτη αναζήτηση και ερμηνεία. Ωστόσο, ο χειρισμός μεγάλων κύβων δεδομένων επέβαλε μια σημαντική πρόκληση στην απόδοση, ειδικά όταν συνδυάζονται τα δεδομένα αυτών με άλλα συμπληρωματικά, μη γεωσκοπικά σύνολα δεδομένων. Αυτό το πρόβλημα μετριάζεται μέσω της ενσωμάτωσης του μηχανισμού Raptor Join, μιας νέας τεχνικής που επιτρέπει τη σύνδεση δεδομένων κανονικοποιημένης ψηφιδωτής μορφής (raster) και διανυσματικών δεδομένων (vector) χωρίς την ανάγκη δαπανηρών μετασχηματισμών μεταξύ των δύο μορφών.
Κύρια θεματική κατηγορία:
Τεχνολογία – Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά:
Σημασιολογικοί Κύβοι Δεδομένων, Διαχείριση Βάσεων Δεδομένων, Ontop, Γεωχωρικά Δεδομένα
Ευρετήριο:
Ναι
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
2
Εικονογραφημένη:
Ναι
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
32
Αριθμός σελίδων:
43
AnastasiosMantas_Thesis.pdf (2 MB) Άνοιγμα σε νέο παράθυρο