Μονάδα:
Κατεύθυνση Κλινικές Μελέτες: Σχεδιασμός και ΕκτέλεσηΒιβλιοθήκη Επιστημών Υγείας
Ημερομηνία κατάθεσης:
2024-04-19
Συγγραφέας:
Συμεωνίδου Ιωάννα-Ελένη
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Σεργεντάνης Θεόδωρος, Επίκουρος Καθηγητής, Τμήμα Πολιτικών Δημόσιας Υγείας, ΠΑΔΑ
Γαβριατοπούλου Μαρία, Επίκουρη Καθηγήτρια, Ιατρική Σχολή, ΕΚΠΑ
Ψαλτοπούλου Θεοδώρα, Καθηγήτρια, Ιατρική Σχολή, ΕΚΠΑ
Πρωτότυπος Τίτλος:
Προγνωστικά συστήματα για τη θνητότητα της COVID-19 λοίμωξης: βιβλιογραφική ανασκόπηση
Γλώσσες εργασίας:
Ελληνικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Προγνωστικά συστήματα για τη θνητότητα της COVID-19 λοίμωξης: βιβλιογραφική ανασκόπηση
Περίληψη:
Η ταχεία εξάπλωση της πανδημίας του COVID-19 και η μεγάλη συρροή ασθενών στα νοσοκομεία, επέφερε σημαντική πίεση στα συστήματα υγείας. Οι κλινικές εκδηλώσεις των COVID-19 ασθενών είναι πολύ ετερογενείς και κυμαίνονται από ασυμπτωματική εικόνα ή ήπια συμπτώματα έως την εκδήλωση σοβαρής πνευμονίας, συνδρόμου οξείας αναπνευστικής δυσχέρειας, σηπτικού σοκ ή/και πολυοργανικής ανεπάρκειας, καταστάσεις που απαιτούν εισαγωγή των ασθενών στη ΜΕΘ και πιθανώς διασωλήνωσή τους. Η χρήση προγνωστικών μοντέλων για την κατηγοριοποίηση των COVID-19 ασθενών ανάλογα με τον κίνδυνο εκδήλωσης σοβαρής νόσησης ή/και θανάτου κρίνεται ιδιαίτερα αναγκαία, τόσο για την έγκαιρη εξατομικευμένη αντιμετώπισή τους, όσο και για την καλύτερη διαχείριση των πόρων για την υγεία.
Στην παρούσα εργασία γίνεται βιβλιογραφική ανασκόπηση μελετών που αξιολογούν προγνωστικά μοντέλα για την εκτίμηση του κινδύνου θανάτου ασθενών με COVID-19 λοίμωξη. Αρχικά παρουσιάζονται μελέτες που αξιολογούν την πιθανή προγνωστική αξία σε COVID-19 ασθενείς, καθιερωμένων προγνωστικών scores που χρησιμοποιούνται σε άλλες παθήσεις. Ακολούθως παρουσιάζονται μελέτες, που επικεντρώνονται στην ανάπτυξη ή/και στην επικύρωση νέων προγνωστικών μοντέλων, ειδικών για την θνητότητα των COVID-19 ασθενών. Αυτά τα μοντέλα συνεκτιμούν δημογραφικά και κλινικοεργαστηριακά δεδομένα, απεικονιστικά ευρήματα ή συνδυασμό αυτών, και η ανάπτυξή τους βασίζεται σε κλασικές μεθόδους στατιστικής ή στην μηχανική μάθηση. Από την ανάλυση των καθιερωμένων scores διαπιστώθηκε μεγάλη διαφοροποίηση μεταξύ των μελετών, ως προς την απόδοσή τους στους COVID-19 ασθενείς. Αντίστοιχα, αν και αρκετά νέα προγνωστικά μοντέλα παρουσιάζουν υψηλή απόδοση, πολλά υστερούν στη δυνατότητα γενίκευσης λόγω ελλιπούς επικύρωσής τους. Συνεπώς, απαιτούνται πολυκεντρικές προοπτικές μελέτες για την επικύρωση των προγνωστικών μοντέλων και την εξαγωγή ασφαλών συμπερασμάτων ως προς την απόδοσή τους.
Κύρια θεματική κατηγορία:
Επιστήμες Υγείας
Λέξεις-κλειδιά:
COVID-19 θνητότητα, Προγνωστικά συστήματα κινδύνου, Νομογράμματα
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
0
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
147
Αρχείο:
Δεν επιτρέπεται η πρόσβαση στο αρχείο. H πρόσβαση επιτρέπεται μόνο εντός του δικτύου του ΕΚΠΑ.
Symeonidou_Ioanna_Eleni_Msc.pdf
2 MB
Δεν επιτρέπεται η πρόσβαση στο αρχείο. H πρόσβαση επιτρέπεται μόνο εντός του δικτύου του ΕΚΠΑ.
