Πρόβλεψη καθυστερήσεων στην αλυσίδα εφοδιασμού με τη χρήση Μηχανικής Μάθησης

Διπλωματική Εργασία uoadl:3422253 0 Αναγνώσεις

Μονάδα:
Κατεύθυνση Διοίκηση, Αναλυτική και Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρήσεων
Βιβλιοθήκη Τμήματος Οικονομικών Επιστημών και Τμήματος Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών
Ημερομηνία κατάθεσης:
2024-11-02
Έτος εκπόνησης:
2024
Συγγραφέας:
Μαλιφούκα Αλεξάνδρα
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Λαζάρου Βασίλειος, Δόκτωρ, Τμήμα Οικονομικών Επιστημών, ΕΚΠΑ
Πρωτότυπος Τίτλος:
Πρόβλεψη καθυστερήσεων στην αλυσίδα εφοδιασμού με τη χρήση Μηχανικής Μάθησης
Γλώσσες εργασίας:
Ελληνικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Πρόβλεψη καθυστερήσεων στην αλυσίδα εφοδιασμού με τη χρήση Μηχανικής Μάθησης
Περίληψη:
Η θεματολογία της συγκεκριμένης μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας, αποτελείται από πέντε κεφάλαια. Εστιάζει στο πώς μπορούν να προβλεφθούν οι καθυστερήσεις στην εφοδιαστική αλυσίδα με τη συνεισφορά της μηχανικής μάθησης. Γίνεται αναφορά επίσης στο πώς η χρηματοοικονομική τεχνολογία μπορεί να συμβάλει στην βελτίωση της εφοδιαστικής αλυσίδας. Στην αρχή, αποτυπώνονται κάποιες γενικές πληροφορίες για την εφοδιαστική αλυσίδα και για την χρηματοοικονομική τεχνολογία, ενώ παρουσιάζονται και έρευνες που έχουν γίνει από άλλους ερευνητές πάνω στις παραπάνω θεματικές. Υπογραμμίζεται η εισαγωγή της χρηματοοικονομικής τεχνολογίας και του blockchain σε αξιοσημείωτες εταιρείες. Εν συνεχεία, αναφέρεται ο τρόπος που η χρηματοοικονομική τεχνολογία διευκολύνει την εμπορική χρηματοδότηση αλλά και τα οφέλη, οι κίνδυνοι και τα ζητήματα ασφαλείας από τη χρήση της χρηματοοικονομικής τεχνολογίας. Έπειτα, γίνεται ανάλυση και παρουσίαση των δεδομένων που τέθηκαν προς επεξεργασία με γλώσσα προγραμματισμού με στόχο να εντοπιστεί η σχέση των μεταβλητών και να επιτευχθεί η οπτικοποίηση αυτών. Στο τέλος, παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της επεξεργασίας, οι λόγοι επιλογής των συγκεκριμένων αλγορίθμων και η σύγκριση των μεθόδων μηχανικής μάθησης με προβολή του καλύτερου αλγορίθμου.
Κύρια θεματική κατηγορία:
Τεχνολογία – Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά:
Διαχείριση εφοδιαστικής αλυσίδας, Fintech, Blockchain, Μηχανική Μάθηση
Ευρετήριο:
Όχι
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
0
Εικονογραφημένη:
Ναι
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
34
Αριθμός σελίδων:
58
Αρχείο:
Δεν επιτρέπεται η πρόσβαση στο αρχείο. H πρόσβαση επιτρέπεται μόνο εντός του δικτύου του ΕΚΠΑ.

THESIS_ALEXANDRA_MALIFOUKA.pdf
2 MB
Δεν επιτρέπεται η πρόσβαση στο αρχείο. H πρόσβαση επιτρέπεται μόνο εντός του δικτύου του ΕΚΠΑ.