Discovering the whole by the coarse: A topological paradigm for data analysis

Επιστημονική δημοσίευση - Άρθρο Περιοδικού uoadl:3024739 8 Αναγνώσεις

Μονάδα:
Ερευνητικό υλικό ΕΚΠΑ
Τίτλος:
Discovering the whole by the coarse: A topological paradigm for data analysis
Γλώσσες Τεκμηρίου:
Αγγλικά
Περίληψη:
The increasing interest in big data applications is ushering in a large effort in seeking new, efficient, and adapted data models to reduce complexity, while preserving maximal intrinsic information. Graph-based models have recently been getting a lot of attention on account of their intuitive and direct connection to the data [43]. The cost of these models, however, is to some extent giving up geometric insight as well as algebraic flexibility. © 2016 IEEE.
Έτος δημοσίευσης:
2016
Συγγραφείς:
Krim, H.
Gentimis, T.
Chintakunta, H.
Περιοδικό:
IEEE Signal Processing Magazine
Εκδότης:
Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Τόμος:
33
Αριθμός / τεύχος:
2
Σελίδες:
95-104
Λέξεις-κλειδιά:
Graphic methods, Big data applications; Graph-based models, Big data
Επίσημο URL (Εκδότης):
DOI:
10.1109/MSP.2015.2510703
Το ψηφιακό υλικό του τεκμηρίου δεν είναι διαθέσιμο.