Μονάδα:
Κατεύθυνση Στατιστική και Επιχειρησιακή ΈρευναΒιβλιοθήκη Σχολής Θετικών Επιστημών
Ημερομηνία κατάθεσης:
2016-10-06
Συγγραφέας:
Λογοθέτης Δημήτριος
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Σάμης Τρέβεζας Λέκτορας
Πρωτότυπος Τίτλος:
Αλγοριθμικές τεχνικές μπεϋζιανής και κλασική προσέγγισης σε μοντέλα ανάπτυξης φυτών και ζητήματα σύγκλισης στο σύνορο του παραμετρικού χώρου
Γλώσσες εργασίας:
Ελληνικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Algorithmic techniques of bayesian and classical approach in plant growth models and convergence issues in the boundary of the parameter space
Περίληψη:
Στην παρούσα διπλωματική εργασία μελετήθηκαν δύο προβλήματα που προέκυψαν μέσα
στο πλαίσιο μελέτης μοντέλων ανάπτυξης φυτών. Το πρώτο είναι ένα θεωρητικό
ζήτημα που αφορά τη στατιστική μέθοδο της Γκαουσιανής τυχαιοποιήσης και πιο
συγκεκριμένα της σύγκλισης ενός αλγορίθμου ΕΜ που προκύπτει μέσα στο πλαίσιο
αναζήτησης λύσεων της μεθόδου αυτής. Το επιθυμητό σημείο σύγκλισης βρίσκεται
στο σύνορο του παραμετρικού χώρου δημιουργώντας μια ιδιάζουσα κατάσταση. Το
δεύτερο πρόβλημα είναι ένα πρόβλημα εκτίμησης παραμέτρων στο μοντέλο ανάπτυξης
φυτών GreenLab για το οποίο σχεδιάστηκε ένας αλγόριθμος μπεϋζιανής προσέγγισης.
Τα αποτελέσματα του οποίου αντιπαραβάλλονται με άλλα, προηγούμενων αλγοριθμικών
τεχνικών κλασικής προσέγγισης.
Λέξεις-κλειδιά:
Κρυμμένα Μαρκοβιανά μοντέλα, Αλγόριθμοι ΕΜ και GEM, Μοντέλα ανάπτυξης φυτών, Εκτιμήτρια μέγιστης πιθανοφάνειας, Μπαϋζιανή προσέγγιση
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
0
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
40
