Μονάδα:
Διατμηματικό ΠΜΣ Βιοστατιστική και Επιστήμη Δεδομένων ΥγείαςΒιβλιοθήκη Επιστημών Υγείας
Ημερομηνία κατάθεσης:
2017-06-29
Συγγραφέας:
Οικονομίδης Αλκιβιάδης
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Γ. Τουλούμη, Καθηγήτρια, Ιατρική, ΕΚΠΑ
Φ.Σιάννης, Επικ. Καθηγητής, Μαθηματικό,ΕΚΠΑ
Β.Σύψα,Επικ. Καθηγήτρια, Ιατρική, ΕΚΠΑ
Πρωτότυπος Τίτλος:
The use of different timescales in multiple event survival analysis with application to care adherence in HIV-positive patients of the greek cohort study AMACS
Γλώσσες εργασίας:
Αγγλικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Η χρήση διαφορετικών χρονικών κλιμάκων στην πολυμεταβλητή ανάλυση επιβίωσης με εφαρμογή στα κενά κλινικής παρακολούθησης HIV οροθετικών ατόμων της ελληνικής προοπτικής μελέτης AMACS
Περίληψη:
Η διπλωματική εργασία έχει τρεις σκοπούς. Ο πρώτος είναι να προσφέρει τη δυνατότητα εξοικείωσης με τη διαχείριση μεγάλων βάσεων δεδομένων, ο δεύτερος είναι να διερευνηθεί η πιθανή επίδραση της χρονικής κλίμακας που χρησιμοποιείται στα συσχετισμένα δεδομένα επιβίωσης και ο τρίτος είναι ο εντοπισμός παραγόντων που οδηγούν τους ασθενείς στη μη συμμόρφωση κατά την παρακολούθηση και την θεραπεία. Σε αυτή τη διερεύνηση χρησιμοποιήθηκαν δύο χρονικές κλίμακες (κλίμακα βασισμένη στα κενά της θεραπείας – gap timescale - και ημερολογιακή κλίμακα - calendar timescale -) καθώς και αρκετά μοντέλα ώστε να διαπιστωθεί ποια κλίμακα είναι η καταλληλότερη.
Τα δεδομένα μπορεί να είναι συσχετισμένα βάση πολλαπλών αποτυχιών στο επίπεδο του ατόμου. Σε περιπτώσεις κατά τις οποίες τα άτομα που συμμετέχουν σε μία μελέτη παρουσιάζουν την ίδια έκβαση πολλές φορές, τότε αναφερόμαστε στα δεδομένα ως δεδομένα πολλαπλών αποτυχιών. Τα δεδομένα αυτά μπορεί να παρουσιάσουν ταυτόχρονα συσχέτιση μεταξύ των αποτυχιών καθώς και ετερογένεια ανάμεσα στα άτομα που συμμετέχουν στην μελέτη. Επομένως, πρέπει να βρεθεί ένας κοινός τρόπος ώστε να μοντελοποιηθεί η συσχέτιση των παρατηρήσεων ενός ατόμου καθώς και η ετερογένεια μεταξύ των παρατηρήσεων διαφορετικών ατόμων. Τα μοντέλα που περιέχουν διόρθωση της διακύμανσης (Variance corrected models) και τα μοντέλα τυχαίων επιδράσεων (shared frailty models) μπορούν να χρησιμοποιηθούν για αυτό το σκοπό. Επιπλέον, μπορεί να χρησιμοποιηθεί το δεσμευμένο μοντέλο τυχαίων επιδράσεων (shared frailty model) ώστε να μοντελοποιηθεί συσχέτιση και η ετερογένεια με την χρήση τυχαίων επιδράσεων και αναφορικών συναρτήσεων κινδύνου που βασίζονται στη φυσική σειρά των αποτυχιών (event-based baseline hazards). Όλα τα προαναφερθέντα μοντέλα εφαρμόστηκαν στη βάση δεδομένων της ελληνικής προοπτικής μελέτης AMACS.
Κύρια θεματική κατηγορία:
Επιστήμες Υγείας
Λέξεις-κλειδιά:
Μη παρατηρήσιμη ετερογένεια, Ευπάθεια, Μοντέλα τυχαίων επιδράσεων, Μοντέλα διορθωμένης διακύμανσης, Συσχετισμένα δεδομένα επιβίωσης, Ημερολογιακή κλίμακα, Κλίμακα κενών, Συσχέτιση αποτυχιών, Επαναλαμβανόμενα γεγονότα
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
0
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
71
