Πρόβλεψη ταχύτητας ανέμου με τη χρήση παρελθοντικών δεδομένων

Πτυχιακή Εργασία uoadl:2898865 217 Αναγνώσεις

Μονάδα:
Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών
Πληροφορική
Ημερομηνία κατάθεσης:
2020-03-07
Έτος εκπόνησης:
2020
Συγγραφέας:
ΓΟΥΝΑΡΗΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Ιωάννης Εμίρης, Καθηγητής, Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Πρωτότυπος Τίτλος:
Πρόβλεψη ταχύτητας ανέμου με τη χρήση παρελθοντικών δεδομένων
Γλώσσες εργασίας:
Αγγλικά
Ελληνικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Πρόβλεψη ταχύτητας ανέμου με τη χρήση παρελθοντικών δεδομένων
Περίληψη:
Ο στόχος της συγκεκριμένης εργασίας είναι η υλοποίηση ενός μοντέλου νευρωνικών δικτύων, το οποίο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για ημερήσιες προβλέψεις ταχύτητας ανέμου με βάση προηγούμενα πραγματικά δεδομένα. Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στην ικανότητα του μοντέλου να προβλέπει επιτυχώς τη μέση τιμή του ανέμου σε βάθος μιας ημέρας μετά από βραχεία εκπαίδευση, τόσο όσον αφορά το χρόνο της όσο και τον αριθμό των διαθέσιμων δεδομένων. Επίσης, αναζητήθηκε ένα βέλτιστο συνόλο δεδομένων που θα βελτιστοποιούσε το αποτέλεσμα, χωρίς να αυξάνει το χρόνο εκπαίδευσης του δικτύου. Οι μετρικές που χρησιμοποιήθηκαν για την αξιολόγηση των μοντέλων ήταν το μέσο, το μέσο απόλυτο και το μέσο απόλυτο ποσοστιαίο σφάλμα. Τα αποτελέσματα έδειξαν πως ήταν εφικτό πολύ γρήγορα για ένα δίκτυο να προβλέψει με ακρίβεια τη μέση ταχύτητα του ανέμου σε βάθος μιας ημέρας, παρά τις ανακρίβειες σε μεμονωμένα μικρότερα διαστήματα.
Κύρια θεματική κατηγορία:
Θετικές Επιστήμες
Λέξεις-κλειδιά:
νευρωνικά δίκτυα, πρόβλεψη ταχύτητας ανέμου, χρονοσειρές, ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων
Ευρετήριο:
Ναι
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
3
Εικονογραφημένη:
Ναι
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
10
Αριθμός σελίδων:
29
Dimitris_Gounaris_Thesis.pdf (562 KB) Άνοιγμα σε νέο παράθυρο