Μονάδα:
Τμήμα Πληροφορικής & ΤηλεπικοινωνιώνΠληροφορική
Ημερομηνία κατάθεσης:
2020-06-22
Συγγραφέας:
ΚΑΡΑΓΕΩΡΓΟΥ ΙΩΑΝΝΑ
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Αλέξης Δελής, Καθηγητής Τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών ΕΚΠΑ
Πρωτότυπος Τίτλος:
Just-in-time Sentiment Analysis for Multilingual Streams
Γλώσσες εργασίας:
Αγγλικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Just-in-time Sentiment Analysis for Multilingual Streams
Περίληψη:
Στις μέρες μας οι πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης έχουν σημειώσει τεράστια ανάπτυξη
τόσο στο πλήθος των χρηστών που έχουν καταφέρει να προσελκύσουν όσο και στον όγκο
των δεδομένων που παράγουν. Όλο και περισσότεροι άνθρωποι τείνουν να εκφράζουν
ελεύθερα τις αντιλήψεις και τα συναισθήματά τους σε πλατφόρμες όπως το Twitter, κα-
θιστώντας τες κυρίαρχα μέσα έγκαιρης ενημέρωσης. Για το λόγο αυτό, η ανάλυση συναι-
σθήματος σε τέτοιες πλατφόρμες αποτελεί όργανο συλλογής μαζικών τάσεων ενώ παράλ-
ληλα δημιουργεί προκλήσεις για το χειρσμό του όγκου των πληροφοριών. Στην παρούσα
πτυχιακή εργασία παρουσιάζουμε ένα μοντέλο ανάλυσης συναισθήματος βασισμένο στο
Apache Spark για πολύγλωσσα δεδομένα πραγματικού χρόνου. Πιο συγκεκριμένα το σύ-
στημά μας: i) χρησιμοποιεί την βιβλιοθήκη μηχανικής μάθησης του Spark με σκοπό να
κατηγοριοποιήσει tweets στα Ελληνικά, Γαλλικά και Αγγλικά σε αμελητέο χρόνο, ii) διαχει-
ρίζεται προσεγμένα τη ροή των δεδομένων χρησιμοποιώντας σύχρονες ουρές δρομολό-
γησης μηνυμάτων, και iii) αποφαίνεται με υψηλή ακρίβεια για το αν ένα tweet προέρχεται
από αληθινό λογαριασμό.
Κύρια θεματική κατηγορία:
Τεχνολογία – Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά:
apache spark, spark streaming, μηχανική μάθηση, ανάλυση συναι- σθήματος σε πραγματικό χρόνο, πολύγλωσσα δεδομένα
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
2
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
22
