Distributed PCA Techniques

Διπλωματική Εργασία uoadl:3197469 112 Αναγνώσεις

Μονάδα:
Κατεύθυνση Δικτύωση Υπολογιστών
Πληροφορική
Ημερομηνία κατάθεσης:
2022-04-14
Έτος εκπόνησης:
2022
Συγγραφέας:
Μαγκανιάρης Χρήστος
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Ευστάθιος Χατζηευθυμιάδης, Καθηγητής Τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών ΕΚΠΑ
Πρωτότυπος Τίτλος:
Distributed PCA Techniques
Γλώσσες εργασίας:
Αγγλικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Κατανεμημένες Τεχνικές Ανάλυσης Κύριων Συνιστωσών
Περίληψη:
Τα σύνολα δεδομένων που πρέπει να επεξεργαστούμε παρουσιάζουν αυξητική τάση και η Μείωση Διαστάσεων έχει γίνει απαραίτητη διαδικασία. Για την επίτευξη των ίδιων αποτελεσμάτων, χρειάζεται να εργαστούμε με λιγότερα από τα διαθέσιμα δεδομένα. Τα κατανεμημένα σχήματα PCA τείνουν να έχουν καλύτερη απόδοση από τα γραμμικά όταν πρόκειται για μεγάλα σύνολα δεδομένων. Σε αυτή την εργασία, εξετάζεται ένα κατανεμημένο σχήμα ανάλυσης βασικών στοιχείων, λαμβάνοντας υπόψη το κόστος υπολογισμού καθώς και το κόστος διανομής. Τέλος, ένα πείραμα σε ένα πραγματικό σύνολο δεδομένων καταδεικνύει την ορθότητα της αρχικής υπόθεσης.
Κύρια θεματική κατηγορία:
Τεχνολογία – Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά:
Μείωση διαστάσεων, Ανάλυση PCA, Κατανεμημένη PCA, Μείωση συνόλου δεδομένων
Ευρετήριο:
Ναι
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
3
Εικονογραφημένη:
Ναι
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
14
Αριθμός σελίδων:
34
Thesis Final corrected.pdf (765 KB) Άνοιγμα σε νέο παράθυρο