Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών
Πληροφορική

2022-05-27

2022

ΚΑΛΑΜΑΡΗ ΑΓΓΕΛΙΚΗ

Αθανασία Αλωνιστιώτη, Αναπληρώτρια Καθηγήτρια, Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, ΕΚΠΑ

Prediction Quality of Service in 5G Networks

Αγγλικά

Πρόβλεψη Ποιότητας Υπηρεσιών σε 5G Δίκτυα

Την παραμονή της συνδεδεμένης και αυτοματοποιημένης κινητικότητας (CAM) με δυνατότητα 5G, εμφανίστηκαν οι απαιτητικές υπηρεσίες όχημα-σε-οτιδήποτε (V2X) για αυτοματοποιημένη και ασφαλέστερη οδήγηση. Οι απαιτήσεις που απορρέουν από αυτές τις υπηρεσίες δημιουργούν πολύ αυστηρές προκλήσεις για το δίκτυο κυρίως όσον αφορά τον βασικό δείκτη απόδοσης (KPI) καθυστέρησης από άκρο σε άκρο (end-to-end delay). Ταυτόχρονα, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) που εμφανίζεται εντός του δικτύου, αποκαλύπτει μια
πληθώρα νέων δυνατοτήτων του δικτύου, να ενεργεί με προληπτικό τρόπο ως προς την
ικανοποίηση των προαναφερθεισών απαιτήσεων. Αυτή η πτυχιακή εργασία παρουσιάζει
έναν μηχανισμό πρόβλεψης ποιότητας υπηρεσιών (PreQoS), που υποστηρίζεται από τεχνητή νοημοσύνη, εστιάζει στις υπηρεσίες όχημα-σε-οτιδήποτε και είναι σε θέση να προβλέψει έγκαιρα συγκεκριμένες μετρήσεις ποιότητας υπηρεσίας. Παράδειγμα αυτών των υπηρεσιών είναι ο ρυθμός δεδομένων (data rate) και η καθυστέρηση στις ανερχόμενες
(uplink) και κατερχόμενες ζεύξεις (downlink) από άκρο σε άκρο, προκειμένου να προσφέρει το απαιτούμενο χρονικό παράθυρο στο δίκτυο για να κατανείμει αποτελεσματικότερα
τους πόρους του, καθώς και στις αντίστοιχες υπηρεσίες και εφαρμογές όχημα-σε-οτιδήποτε για την εκτέλεση των απαιτούμενων προσαρμογών. Η αξιολόγηση του προτεινόμενου μηχανισμού βασίζεται σε ένα ρεαλιστικό, προσομοιωμένο περιβάλλον όχημα-σε-οτιδήποτε που αποδεικνύει τη βιωσιμότητα και την εγκυρότητα μιας τέτοιας προσέγγισης

Θετικές Επιστήμες

5G, Aυτοματοποιημένη Kινητικότητα, Πρόβλεψη Ποιότητας Υπηρεσίας, V2X, Προσομοιωτής Δικτύου 3

Ναι

4

Ναι

42

45

https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/3218272/file.pdf

https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/3218272