Ανάλυση δεδομένων του τμήματος των Μαθηματικών της Αθήνας για τις χρονίες 2000-2021

Διπλωματική Εργασία uoadl:3352010 51 Αναγνώσεις

Μονάδα:
Κατεύθυνση Στατιστική και Επιχειρησιακή Έρευνα
Βιβλιοθήκη Σχολής Θετικών Επιστημών
Ημερομηνία κατάθεσης:
2023-09-14
Έτος εκπόνησης:
2023
Συγγραφέας:
Κόφφας Νικόλαος
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Φώτιος Σιάννης, Επίκουρος Καθηγητής, Τμήμα Μαθηματικών, Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Απόστολος Μπουρνέτας, Καθηγητής, Τμήμα Μαθηματικών, Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Μαργαρίτα Καραλιοπούλου, Μέλος ΕΔΙΠ, Τμήμα Μαθηματικών, Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Πρωτότυπος Τίτλος:
Ανάλυση δεδομένων του τμήματος των Μαθηματικών της Αθήνας για τις χρονίες 2000-2021
Γλώσσες εργασίας:
Ελληνικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Ανάλυση δεδομένων του τμήματος των Μαθηματικών της Αθήνας για τις χρονίες 2000-2021
Περίληψη:
Η εργασία αυτή εκπονήθηκε ως διπλωματική εργασία του μεταπτυχιακού προγράμματος "Στατιστική και Επιχειρησιακή Έρευνα" του τμήματος Μαθηματικών του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών. Στόχος μας ήταν να απαντήσουμε σε ερωτήματα που έχουν καθιερωθεί στον ακαδημαϊκό χώρο, χρησιμοποιώντας τη στατιστική ως το μοναδικό αμερόληπτο κριτήριο. Προσπαθήσαμε να δώσουμε αντικειμενικές απαντήσεις, αποκαθιστώντας έτσι το υποκειμενικό στοιχείο που προέκυπτε από προηγούμενες συζητήσεις.

Τα κύρια ερωτήματα που απασχόλησαν την έρευνά μας αφορούσαν την απόδοση των φοιτητών. Ερευνήσαμε ποιοι παράγοντες επηρεάζουν και πώς τον κάθε φοιτητή σχετικά με την επίδοσή του, καθώς και τη στάση των φοιτητών απέναντι στις εξετάσεις και την πρόθεσή τους για συμμετοχή σε αυτές, μεταξύ άλλων ερωτημάτων, που πλέον έχουν αποκτήσει σαφείς απαντήσεις.

Η διαδικασία που ακολουθήσαμε περιλάμβανε όλα τα στάδια της ανάλυσης δεδομένων. Ξεκινώντας από ένα εντελώς ακατέργαστο σύνολο δεδομένων ("raw data") και αφού διορθώσαμε τυχόν λάθη και ασυνέπειες (τα οποία καταγράφηκαν για μελλοντική βελτίωση), προχωρήσαμε στην ανάλυσή του με χρήση περιγραφικής στατιστικής, παρέχοντας μια συνολική εικόνα τόσο του συνόλου δεδομένων όσο και των πληροφοριών που αφορούν το τμήμα (κεφάλαιο 3). Σε αυτό το κεφάλαιο χρησιμοποιήσαμε αποκλειστικά το υπολογιστικό πακέτο "SAS Enterprise Guide" και τις επεκτάσεις του στη γλώσσα "SQL" ("PROC SQL"). Στη συνέχεια, παρουσιάσαμε πιο λεπτομερή αποτελέσματα δημιουργώντας γραμμικά και μη γραμμικά μοντέλα (κεφάλαιο 4). Οι αναλύσεις μας στο κεφάλαιο 4 βασίστηκαν στη γλώσσα προγραμματισμού "R statistics". Το θεωρητικό υπόβαθρο που χρειάστηκε για να παραχθούν τα συγκεκριμένα μοντέλα παρουσιάζεται στο κεφάλαιο 2.
Κύρια θεματική κατηγορία:
Θετικές Επιστήμες
Λέξεις-κλειδιά:
Ανάλυση δεδομένων, Στατιστική, Μαθηματικά, SAS Enterprise Guide, PROC SQL, R statistics
Ευρετήριο:
Ναι
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
2
Εικονογραφημένη:
Ναι
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
16
Αριθμός σελίδων:
108
Αρχείο:
Δεν επιτρέπεται η πρόσβαση στο αρχείο. H πρόσβαση επιτρέπεται μόνο εντός του δικτύου του ΕΚΠΑ.

NikolaosKoffasThesis14.09.2023.pdf
2 MB
Δεν επιτρέπεται η πρόσβαση στο αρχείο. H πρόσβαση επιτρέπεται μόνο εντός του δικτύου του ΕΚΠΑ.