Large scale corn phenological stage prediction with random forests - The US corn belt

Διπλωματική Εργασία uoadl:3360072 64 Αναγνώσεις

Μονάδα:
Κατεύθυνση Στατιστική και Επιχειρησιακή Έρευνα
Βιβλιοθήκη Σχολής Θετικών Επιστημών
Ημερομηνία κατάθεσης:
2023-10-05
Έτος εκπόνησης:
2023
Συγγραφέας:
Παναγιωτόπουλος Ευάγγελος
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Σάμης Τρέβεζας, Επίκουρος Καθηγητής, Τμήμα Μαθηματικών, ΕΚΠΑ
Πρωτότυπος Τίτλος:
Large scale corn phenological stage prediction with random forests - The US corn belt
Γλώσσες εργασίας:
Αγγλικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Πρόβλεψη των φαινολογικών σταδιών καλαμποκιού με χρήση τυχαίων δασών και δεδομένων μεγάλης κλίμακας-Καλλιέργειες καλαμποκιού ΗΠΑ
Περίληψη:
Αυτή η διπλωματική εργασία στοχεύει να αντιμετωπίσει ένα πρόβλημα από τις γεωργικές επιστήμες, δηλαδή,
την πρόβλεψη των ποσοστών των φαινολογικών σταδίων του καλαμποκιού χρησιμοποιώντας δεδομένα μεγάλης
κλίμακας. Σύγχρονη έρευνα γύρω από το πρόβλημα περιλαμβάνει τα Κρυμμένα Μαρκοβιανά Μοντέλα και
τα Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα Τυχαίων Επιδράσεων. Σε αυτή τη διπλωματική εργασία, το πρόβλημα
αντιμετωπίζεται από τη σκοπιά της μηχανικής μάθησης. Συγκεκριμένα, διερευνούμε πώς ο αλγόριθμος
των Τυχαίων Δασών (ΤΔ) καθώς και ορισμένες από τις παραλλαγές του μπορούν να εφαρμοστούν στην
περίπτωσή μας.
Αρχικά περιγράφουμε το υπό μελέτη πρόβλημα και το εντάσσουμε στο πλαίσιο της μηχανικής μάθησης.
Στη συνέχεια, μελετάμε την κατασκευή των δέντρων απόφασης, των δομικών στοιχείων των ΤΔ, τόσο
για τη μονομεταβλητή όσο και για την πολυμεταβλητή περίπτωση. Επιπλέον, περιγράφουμε τον αλγόριθμο
των Τυχαίων Δασών και παρουσιάζουμε διαφορές επιλογές για τη δειγματοληψία, τον διαχωρισμό και τη
συνάθροιση, συμπεριλαμβανομένου του bootstrapping σε επίπεδο υποκειμένων, τα ́Ακρως Τυχαία Δέν-
τρα και τα Ιστορικά Τυχαία Δάση. Τέλος, συγκρίνουμε τα αποτελέσματά τους μεταξύ τους ως προς την
ικανότητα πρόβλεψης των ποσοστών φαινολογικού σταδίων των καλλιεργειών καλαμποκιού στις ΗΠΑ και,
πιο συγκεκριμένα, στην πολιτεία της Νεμπράσκα.
Κύρια θεματική κατηγορία:
Θετικές Επιστήμες
Λέξεις-κλειδιά:
Τυχαία Δάση, Δέντρα αποφάσεων, Γεωργία ακρίβειας, Πρόβλεψη φαινολογικών σταδίων καλαμποκιού, Δεδομένα επαναλαμβανόμενων μετρήσεων
Ευρετήριο:
Όχι
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
0
Εικονογραφημένη:
Ναι
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
126
Αριθμός σελίδων:
108