Data analysis techniques for customer churn prediction in banks

Διπλωματική Εργασία uoadl:3422682 23 Αναγνώσεις

Μονάδα:
Κατεύθυνση Διοίκηση, Αναλυτική και Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρήσεων
Βιβλιοθήκη Τμήματος Οικονομικών Επιστημών και Τμήματος Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών
Ημερομηνία κατάθεσης:
2024-11-06
Έτος εκπόνησης:
2024
Συγγραφέας:
Κοντογιαννίδης Ευθύμιος
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Δρίβας Κυριάκος, Αναπληρωτής Καθηγητής, Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης, Πανεπιστήμιο Πειραιώς
Πρωτότυπος Τίτλος:
Data analysis techniques for customer churn prediction in banks
Γλώσσες εργασίας:
Αγγλικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Ανάλυση δεδομένων για πρόβλεψη αποκλίσεων πελατών στις τράπεζες
Περίληψη:
Η εργασία εξετάζει τις πρακτικές πρόβλεψης οπού όταν ένας πελάτης τείνει να αποχώρηση απο μια συγκεκριμένη τράπεζα. Aπό ανάλυση δεδομένων και μοντέλων πρόβλεψης, η εργασία ασχολείται με τον τρόπο που η τράπεζα μπορεί να αντιληφθεί πρόωρα τις πιθανές αποχωρίσεις των πελατών και να λάβει δράσεις για τη διατήρηση της πελατείας.
Κύρια θεματική κατηγορία:
Τεχνολογία – Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά:
Μηχανική μάθηση, Τράπεζες, Μοντέλα Κατηγοριοποίησης, Λογιστική Παλινδρόμηση, Δέντρο Απόφασης, Τυχαίο Δάσος, Μηχανή Διανυσμάτων Υποστήριξης. Μέθοδος Κ-Πλησιέστερων Γειτόνων, Συνθετική Τεχνική Υπερδειγματοληψίας Μειονοτικών Κλάσεων
Ευρετήριο:
Όχι
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
0
Εικονογραφημένη:
Ναι
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
77
Αριθμός σελίδων:
55
Master_Thesis_Kontogiannidis.pdf (2 MB) Άνοιγμα σε νέο παράθυρο