Validation of surrogacy for survival outcomes

Διπλωματική Εργασία uoadl:2751079 367 Αναγνώσεις

Μονάδα:
Διατμηματικό ΠΜΣ Βιοστατιστική και Επιστήμη Δεδομένων Υγείας
Βιβλιοθήκη Επιστημών Υγείας
Ημερομηνία κατάθεσης:
2018-05-08
Έτος εκπόνησης:
2018
Συγγραφέας:
Λέκκας Πέτρος
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Δημήτριος Καρλής, Καθηγητής, Στατιστική ΟΠΑ
Aπόστολος Μπουρνέτας, Καθηγητής, Μαθηματικό ΕΚΠΑ
Φώτης Σιάννης, Επ.Καθηγητής, Μαθηματικό ΕΚΠΑ
Πρωτότυπος Τίτλος:
Validation of surrogacy for survival outcomes
Γλώσσες εργασίας:
Αγγλικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Eπικύρωση υποκατάστατων δεικτών σε εκβάσεις αποτυχίας
Περίληψη:
Υπόβαθρο : Η ενδεχόμενη χρήση υποκατάστατων δεικτών έχει γίνει τάση στην
κλινική έρευνα. O σκοπός του υποκατάστατου δείκτη είναι να αντικαταστήσει μια
κλινική έκβαση, έτσι ώστε να ξεπεράσει ορισμένα ζητήματα κατά την διάρκεια
αξιολόγησης νέων θεραπειών. Ο πρώτος στόχος της διατριβής είναι να εξετάσει τις
διαθέσιμες μεθόδους αξιολόγησης υποκατάστατων δεικτών που υπάρχουν στη
βιβλιογραφία. Στη συνέχεια παρουσιάζεται μια εφαρμογή που χρησιμοποιεί
προσομοιωμένα δεδομένα. Στόχος μας είναι να διερευνήσουμε εάν η επιβίωση
χωρίς ασθένεια (ΕΧΑ) είναι στατιστικά αποδεκτό υποκατάστατο για τη συνολική
επιβίωση (ΣΕ), όσον αναφορά στο πρώιμο στάδιο καρκίνο του μαστού.
Εφαρμόστηκε η θεωρία της πληροφορίας στην περίπτωση μεταβλητών αποτυχίας.
Χρησιμοποιήθηκε ένα μοντέλο δύο σταδίων και η μονάδα της ανάλυσης ήταν το
νοσοκομειακό κέντρo. Στο επίπεδο δοκιμής, εστιάζουμε στη σχέση μεταξύ των
επιδράσεων της θεραπείας στις δύο εκβάσεις, χρησιμοποιώντας ανεξάρτητα
μοντέλα αναλογικού κινδύνου Cox. Eφαρμόστηκε σταθμισμένη (για το μέγεθος του
νοσοκομειακού κέντρου) παλινδρόμιση ελαχίστων τετραγώνων για τις επιδράσεις
του Cox μοντέλου. Η σχέση των εκβάσεων σε ατομικό επίπεδο μετρήθηκε μέσω
εξαρτώμενων από τον χρόνο μοντέλων Cox.
Αποτελέσματα: Σε επίπεδο δοκιμής, η τετραγωνική συσχέτιση μεταξύ των
επιδράσεων της θεραπείας σε ΕΧΑ και ΣΕ ήταν 0.547 (τ.σ. = 0.3). Σε ατομικό
επίπεδο, η τετραγωνική συσχέτιση των δύο εκβάσεων βρέθηκε ίση με 0,95 (0,948-
0,969). Στις εξισώσεις συμπεριελήφθησαν οι σημαντικές- και για τις δύο εκβάσεις-
μεταβλητές.
Συμπεράσματα: Η θεωρία της πληροφορίας παρέχει εκτιμήσεις με λιγότερα
υπολογιστικά θέματα και υψηλή ερμηνεία. Η επιβίωση χωρίς ασθένεια συσχετίζεται
έντονα με την συνολική επιβίωση σε ατομικό επίπεδο. Ωστόσο, σε επίπεδο δοκιμής,
παρατηρήθηκε μέτριας έντασης σχέση μεταξύ των εκβάσεων, παρέχοντας
υπερβολικά μεγάλα όρια εμπιστοσύνης για να είναι πληροφοριακά.
Κύρια θεματική κατηγορία:
Επιστήμες Υγείας
Λέξεις-κλειδιά:
Υποκατάστατοι, Δείκτες
Ευρετήριο:
Όχι
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
0
Εικονογραφημένη:
Ναι
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
99
Αριθμός σελίδων:
89
Αρχείο:
Δεν επιτρέπεται η πρόσβαση στο αρχείο. H πρόσβαση επιτρέπεται μόνο εντός του δικτύου του ΕΚΠΑ.

PETROS_LEKKAS master.pdf
1 MB
Δεν επιτρέπεται η πρόσβαση στο αρχείο. H πρόσβαση επιτρέπεται μόνο εντός του δικτύου του ΕΚΠΑ.