Μονάδα:
Κατεύθυνση Ψηφιακά Μέσα Επικοινωνίας και Περιβάλλοντα ΑλληλεπίδρασηςΒιβλιοθήκη Πολιτικής Επιστήμης και Δημόσιας Διοίκησης - Επικοινωνίας και Μέσων Μαζικής Ενημέρωσης - Τουρκικών Σπουδών και Σύγχρονων Ασιατικών Σπουδών - Κοινωνιολογίας
Ημερομηνία κατάθεσης:
2024-06-07
Συγγραφέας:
Γιαννουκάκου Νικολέτα
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Κωνσταντίνος Μουρλάς, Αναπληρωτής Καθηγητής, Τμήμα Επικοινωνίας και ΜΜΕ, ΕΚΠΑ
Αικατερίνη Σωτηράκου, Επιστημονική Συνεργάτης, Τμήμα Επικοινωνίας και ΜΜΕ, ΕΚΠΑ
Πρωτότυπος Τίτλος:
Αποκαλύπτοντας την προκατάληψη: Μια συγκριτική ανάλυση των τεχνικών μηχανικής μάθησης στην παγκόσμια αγορά ψηφιακής τραπεζικής και οι ηθικές επιπτώσεις τους
Γλώσσες εργασίας:
Ελληνικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Uncovering Bias: A Comparative Analysis of Machine Learning Techniques in the Global Digital Banking Market and Their Ethical Implications
Περίληψη:
Η υιοθέτηση τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης στα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα έχει μεταμορφώσει τις παραδοσιακές τους λειτουργίες, φέρνοντας επανάσταση στην αξιολόγηση του πιστωτικού κινδύνου αλλά και στις εσωτερικές διαδικασίες των οργανισμών.
Η παρούσα εργασία πραγματοποιεί μια συγκριτική ανάλυση των τεχνικών μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται στην παγκόσμια ψηφιακή τραπεζική αγορά, εστιάζοντας στις προγνωστικές τους δυνατότητες και στις ηθικές τους εκτιμήσεις. Εξετάζοντας τους αλγορίθμους λογιστικής παλινδρόμησης, δέντρων αποφάσεων και τυχαίου δάσους, αξιολογείται η αποτελεσματικότητά τους στην πρόβλεψη αποφάσεων χορήγησης χρηματοπιστωτικών προϊόντων, ενώ παράλληλα διερευνώνται οι πιθανές προκαταλήψεις που ενυπάρχουν στα μοντέλα.
Αξιοποιώντας ένα σύνολο δεδομένων από τον χρηματοπιστωτικό τομέα, αναλύεται τον αντίκτυπο δημογραφικών μεταβλητών, όπως το φύλο και η οικογενειακή κατάσταση στα αποτελέσματα της έγκρισης δανείων. Τα ευρήματά αποκαλύπτουν διαφορετικά επίπεδα σημασίας των χαρακτηριστικών στους διάφορους αλγορίθμους, υπογραμμίζοντας τη σημασία της προκατάληψης και της δικαιοσύνης στα μοντέλα μηχανικής μάθησης. Μέσω αυτής της ανάλυσης, επισημαίνονται οι ηθικές επιπτώσεις της αλγοριθμικής λήψης αποφάσεων στις χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες υποστηρίζοντας διαφανείς και υπεύθυνες πρακτικές για τον μετριασμό των προκαταλήψεων και την ευημερία του τραπεζικού κλάδου.
Κύρια θεματική κατηγορία:
Κοινωνικές, Πολιτικές και Οικονομικές επιστήμες
Λοιπές θεματικές κατηγορίες:
Τεχνολογία – Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά:
Μηχανική μάθηση, τεχνητή νοημοσύνη, ψηφιακή τραπεζική, μεροληψία, δικαιοσύνη, ηθικές επιπτώσεις, έγκριση δανείων, λογιστική παλινδρόμηση, Δέντρα αποφάσεων, τυχαίο δάσος, σύνολο δεδομένων.
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
0
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
62
