Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών
Πληροφορική

2020-09-16

2020

ΝΕΑΜΟΝΙΤΗΣ ΕΥΑΓΓΕΛΟΣ

Παναγιώτης Σταματόπουλος, Επίκουρος Καθηγητής, ΕΚΠΑ
Νικόλαος Κατζούρης, Βοηθός Ερευνητή, ΕΚΕΦΕ Δημόκριτος

Distributed Online Learning of Probabilistic LogicalTheories for Complex Event Recognition

Αγγλικά

Κατανεμημένη Online Μηχανική Μάθηση ΠιθανοτικώνΛογικών Θεωριών για Αναγνώριση Σύνθετων Γεγονότων

α Συστήματα Ανανώρισης Σύνθετων Γεγονότων εντοπίζουν συμβάντα σύνθετων γεγονότων (π.χ: συνάντηση, ομαδική κίνηση, επικίνδυνη οδήγηση κλπ) σε συγκεκριμένες χρονικές στιγμές σε ροή δεδομένων εισόδου, χρησιμοποιώντας γνωστά απλά γεγονότα. Συστήματα Αναγνώρισης σύνθετων γεγονότων βασιμένα στη λογική πρώτης τάξης που μαθαίνουν θεωρίες Λογισμού Γεγονότων (Event Calculus) παρουσιάζουν ιδιαίτερο ενδιαφέρον στον τομέα Αναγνώρισης Σύνθετων Γεγονότων, καθώς μπορούν να ανταπεξέλθουν αποτελεσματικά σε ροές δεδομένων με θόρυβο και αβεβαιότητα. Έτσι τα συστήματα αυτά είναι μια ισχυρή εναλλακτική στην κοστοβόρα διαδικασία της χειροκίνητης παραγωγής θεωριών από μοτίβα γεγονότων. Σε αυτό το πλαίσιο δημιουργήθηκε ο αλγόριθμος WOLED. Ο WOLED είναι βασισμένος σε Answer Set Programming (ASP). Τα τελευταία χρόνια, έχει παρατηρηθεί μια πρωτοφανής αύξηση στην ποσότητα των παραγώμενων δεδομένων. Τα Συστήματα Αναγνώρισης Σύνθετων Γεγονότων θα πρέπει να ανταπεξέρχονται στην αύξηση αυτή και να προσαρμόζονται στις απαιτήσεις ζητούμενων εφαρμογών. Στην εργασία αυτή εστιάζουμε σε τρόπους προσαρμογής του WOLED σε ένα σενάριο κατανεμημένης μηχανικής μάθησης με πολλαπλούς κόμβους μάθησης (learners). Συγκρίνουμε και αξιολογούμε διαφορετικά προτόκολα επικοινωνίας για τη διαμοίραση μεταξύ των κόμβων των παραγόμενων μοτίβων σύνθετων γεγονότων.

Τεχνολογία – Πληροφορική

Επαγωγικός Λογικός Προγραμματισμός, Λογισμός Γεγονότων Κατανεμημένα, Συστήματα, Αναγνώριση Σύνθετων Γεγονότων, Γεωμετρική Επίβλεψη

Ναι

4

Ναι

29

50

https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/2922633/file.pdf

https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/2922633