Μονάδα:
Τμήμα Πληροφορικής & ΤηλεπικοινωνιώνΠληροφορική
Ημερομηνία κατάθεσης:
2020-10-29
Συγγραφέας:
ΚΑΝΕΛΛΗΣ ΠΑΝΤΕΛΕΗΜΩΝ
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Θεοχάρης Θεοχάρης, Καθηγητής , Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, ΕΚΠΑ
Αντώνιος Δανελάκης, Δρ, Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, ΕΚΠΑ
Πρωτότυπος Τίτλος:
Assessing the URxD 3D Face Recognition Algorithm on Synthetic Facial Data
Γλώσσες εργασίας:
Αγγλικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Αξιολόγηση του 3Δ Αλγορίθμου Αναγνώρισης Προσώπων URxD σε Συνθετικά Δεδομένα Προσώπου
Περίληψη:
Η αναγνώριση ανθρωπίνων προσώπων σε πραγματικό χρόνο έχει αποτελέσει ένα εκτεταμένο θέμα έρευνας στην επιστήμη των υπολογιστών τις τελευταίες τρεις δεκαετίες. Μια από τις πιο επιτυχημένες τεχνικές αναγνώρισης προσώπων που έχει κυριεύσει τις επιδόσεις αξιολόγησης για περίπου 15 χρόνια, είναι το URxD. Η συγκεκριμένη πτυχιακή εξετάζει την απόδοση του σε πρόσωπα παραγόμενα από υπολογιστή, και συγκρίνει τα αποτελέσματα με πραγματικά ανθρώπινα πρόσωπα. Πιο συγκεκριμένα, παράγεται μια 3Δ βάση δεδομένων, η οποία περιέχει 100 συνθετικά πρόσωπα. Κάθε πρόσωπο έχει μια ουδέτερη και μια τυχαία έκφραση με τυχαία ένταση. Ο πηγαίος κώδικας του URxD μεταγλωττίστηκε εκ νέου και τροποποιήθηκε, έτσι ώστε να μπορεί να τρέξει σε μοντέρνα μηχανήματα. Στην συνέχεια, η συνθετική 3Δ βάση δεδομένων χρησιμοποιείται σαν είσοδο για το URxD με σκοπό να υπολογιστεί το ποσοστό επιτυχίας, δηλαδή πόσα πρόσωπα αναγνωρίστηκαν σωστά. Ένα αποτέλεσμα του URxD θεωρείται επιτυχές για ένα πρόσωπο, αν το πρόγραμμα συσχετίζει την ουδέτερη έκφραση του προσώπου με την τυχαία έκφραση του ίδιου προσώπου. Τέλος, το URxD ελέγθηκε σε 100 πραγματικά πρόσωπα, για σκοπούς σύγκρισης και μόνο.
Κύρια θεματική κατηγορία:
Τεχνολογία – Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά:
αναγνώριση προσώπων, συνθετικά πρόσωπα, 3Δ βάση δεδομένων, εκφράσεις προσώπων, αλγόριθμος αναγνώρισης προσώπων, ποσοστό αναγνώρισης
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
1
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
16
