The Friv Reinforcement Learning Environment

Πτυχιακή Εργασία uoadl:2968651 155 Αναγνώσεις

Μονάδα:
Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών
Πληροφορική
Ημερομηνία κατάθεσης:
2021-12-25
Έτος εκπόνησης:
2021
Συγγραφέας:
ΣΤΑΜΑΤΕΛΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ
Στοιχεία επιβλεπόντων καθηγητών:
Παναγιώτης Σταματόπουλος, Επίκουρος καθηγητής, Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Πρωτότυπος Τίτλος:
The Friv Reinforcement Learning Environment
Γλώσσες εργασίας:
Αγγλικά
Μεταφρασμένος τίτλος:
Περιβαλλον Ενισχυτικής Μηχανικής Μάθησης Βασιμένο στο Friv
Περίληψη:
Ανάπτυξη περιβάλοντος ανοικτού κωδικα, βασισμένου στην ιστοσελίδα παιχνιδιών FRIV, για την αξιολόγηση αλγορίθμων ενσχυτικής μηχανικής μάθησης και μαθησης μεσω μεταφοράς γνωσης ανάμεσα σε παρόμοιες διαδικασίες. Υπάρχουν μόνο παιχνίδια ενός παίκτη. Ο πράκτορας δέχεται ως είσοδο μόνο την κονσόλα, όπως και ο άνθρωπος.
Κύρια θεματική κατηγορία:
Τεχνολογία – Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά:
Ενισχυτική Μηχανική Μάθηση, Βαθιά Μάθηση, Νευρωνικά Δίκτυα Συνελίξεων, Τεχνητή Οραση, Ελεγχος, Βιντεοπαιχνίδια, Ακολουθιακή Λήψη Αποφάσεων
Ευρετήριο:
Ναι
Αρ. σελίδων ευρετηρίου:
5
Εικονογραφημένη:
Ναι
Αρ. βιβλιογραφικών αναφορών:
27
Αριθμός σελίδων:
64
dithesis_master (2).pdf (1 MB) Άνοιγμα σε νέο παράθυρο